Python NetworkX：从形状文件向图形添加边

给定以下测试

仅由多段线构成的shapefile

：

我能够重现shapefile中表示的空间网络的节点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates
X=nx.Graph() #Empty graph
X.add_nodes_from(pos.keys()) #Add nodes preserving real coordinates
nx.draw_networkx_nodes(X,pos,node_size=100,node_color='r')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

基本上，我使用了一个临时图

G

来提取最终作为图

X

的一部分出现的节点的位置。这似乎效果不错

我的问题：按照使用

G

从shapefile提取信息的相同想法，如何绘制边

如果我做这样的事

X.add_edges_from(pos.keys())

然后我得到了这个错误，指向上面的一行：

TypeError: object of type 'int' has no len()

补充我的评论：

nx.read_shp（）

也保存边缘信息。图形

G

具有类似

（x，y）

的节点。

draw\u networkx.*

的

pos

参数需要是一个字典，其中节点作为键，

（x，y）

作为值

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()}
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r')
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

补充我的评论：

nx.read_shp（）

也保存边缘信息。图形

G

具有类似

（x，y）

的节点。

draw\u networkx.*

的

pos

参数需要是一个字典，其中节点作为键，

（x，y）

作为值

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()}
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r')
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

---

代码

X.add\u edges\u from（pos.keys（））

引发错误，因为

pos.keys（）

是整数列表。在您的情况下，每个边都需要由2

int

s的元组指定（因为

X

中的每个节点都属于

int

类型）。更重要的是，已生成网络的边缘。我不明白你为什么要把它们扔掉……我正在绘制

X

，哪些节点是

[0,1,2，…]

，所以

X

的边必须是

[（0,1），（0,2），…]）

。关于

nx.read_shp（）

，您是对的，但是如果您键入

G.edges（）

，您将得到一个列表，其中可以看到这两点的坐标，而不是

（0,1）

。所以我想我需要将

G.edges（）

映射到

pos

。但是我不知道怎么做（pos.keys（））中的代码

X.add\u edges\u会引发错误，因为
pos.keys（）
是一个整数列表。在您的情况下，每个边都需要由2
int
s的元组指定（因为
X
中的每个节点都属于
int
类型）。更重要的是，已生成网络的边缘。我不明白你为什么要把它们扔掉……我正在绘制
X
，哪些节点是
[0,1,2，…]
，所以
X
的边必须是
[（0,1），（0,2），…]）
。关于
nx.read_shp（）
，您是对的，但是如果您键入
G.edges（）
，您将得到一个列表，其中可以看到这两点的坐标，而不是
（0,1）
。所以我想我需要将
G.edges（）
映射到
pos
。但是我不知道怎么做我真的很喜欢这个答案，谢谢。它甚至保留了方向性，以防有人需要。我真的很喜欢这个答案，谢谢。它甚至保留了方向性，以防人们需要它。