Python 如何摆脱\"；及''&引用；在我的json文件中

谢谢你的阅读 我正在创建一个json文件，作为我正在使用的API的结果。 我的问题是，结果get中有\h和“”，而.json文件不处理\n，而是保留它们，因此该文件会出错

这是我的代码，它是python：

json_arr=[]
对于gtm_Q6_df[‘答案’]中的文本：
响应=自然语言理解。分析(
text=文本，语言='en'，
特征=特征(
类别=类别选项（限制=3），
)).get_result（）
#打印（“输入文本：”，文本）
#打印（json.dumps（响应，缩进=2））
json_data=（json.dumps（响应，缩进=2））
json_arr.append（json_数据）
以open（'data.json'，'w'）作为大纲：#以open（'data.json'，'w'）作为大纲：
dump（json_arr，outline）
打印（“中断”）
打印（json_arr）

[{\n“用法”：“{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：113、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.734718、\n“标签”：“/商业和工业/广告和营销/营销”\n}、{\n“分数”：0.675452、\n“标签”：“/商业和工业/商业运营/管理/业务流程”\n}，\n{\n“分数”：0.620496，\n
“标签”：“/商业和工业/广告和营销/品牌管理”\n}\n}，“{\n”用法：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：215、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.913644、\n“标签”：“/技术和计算/操作系统”\n}、\n{\n”分数：0.855434、\n“标签”：“/技术和计算/硬件/计算机”\n}、\n{\n“分数”：0.842841、\n“标签”：“/技术和计算/硬件/计算机组件/芯片和处理器”\n}\n]\n}，“{\n”用法：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：14、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n类别“：[\n{\n“分数”：0.885687，\n“标签”：“/汽车和车辆/汽车/混合动力车”\n}，\n{\n“分数”：0.821966，\n
“标签”：“/汽车和车辆/电动车辆”\n}、\n“分数”：0.77387、\n“标签”：“/购物/零售”\n}\n}、“{\n”用法：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：86、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.967686、\n“标签”：”/教育/家庭作业和学习提示“\n}\n]\n}”，用法“{\n”：{\n“文本单位”：1，\n
“文本字符”：80、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.822388、\n“标签”：“/汽车和车辆/汽车/轿车”\n}、{\n“分数”：0.754857、\n“标签”：“汽车和车辆/汽车/混合动力车”\n}、{\n“分数”：0.68194、\n“标签”：/汽车和车辆/汽车/汽车文化“\n}\n]\n}”，用法“{\n”文字单位“：1、\n”文字字符“：13、\n”特征“：1\n}、\n”语言“：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.921873、\n“标签”：“/房地产/建筑师”\n}、\n{\n“分数”：0.790383、\n“标签”：/商业和工业/建筑“\n}\n]\n}”，用法：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：52、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n
{\n“分数”：0.939684、\n“标签”：“/技术和计算/计算机评论”\n}、\n“分数”：0.931032、\n“标签”：“/技术和计算/技术新闻”\n}\n\n}、“{\n”用法“：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：14、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n分数：0.979729，\n“标签”：“/教育/家庭作业和学习提示”\n
}，\n{\n“分数”：0.850809，\n“标签”：“/房地产/建筑师”\n}\n\n}”，用法：{\n“文本单位”：1，\n“文本字符”：28，\n“特征”：1\n}，\n“语言”：“en”，“类别”：[\n{\n“分数”：0.999484，\n“标签”：“/教育/教学和课堂资源”\n}\n}\n}\n}，“{\n”用法“{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：113、\n“特征”：
1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.734718、\n“标签”：“/商业和工业/广告和营销/营销”\n}、\n{\n“分数”：0.675452、\n“标签”：“/商业和工业/商业运营/管理/业务流程”\n}、{\n“分数”：0.620496、\n“标签”：”/商业和工业/广告和营销/品牌管理“\n
}\n]\n}，{\n“用法”：{\n“文本单位”：1、\n“文本字符”：215、\n“特征”：1\n}、\n“语言”：“en”、\n“类别”：[\n{\n“分数”：0.913644、\n“标签”：“技术和计算/操作系统”\n}、{\n“分数”：0.855434、\n“标签”：“技术和计算/硬件/计算机”\n}，\n{\n“score”：0.842841，\n“label”：“/技术和计算/硬件/计算机组件/芯片和处理器”\n}\n}']

基本问题是，您要创建多个JSON字符串（

JSON\u data=（JSON.dumps（response，indent=2））

），然后将它们添加到数组（

JSON\u arr.append（JSON\u data）

），然后将该数组转换为JSON（

JSON.dump（JSON\u arr，outline）

），结果是一个包含字符串的JSON数组（包含JSON）

在添加到数组之前，您不想创建字符串，只需在

json\u-arr

中包含

response

。然后通过现有的

json.dump（json\u-arr，outline）

调用将其转换为一个字符串：

json_arr = []
for text in gtm_Q6_df['ANSWER']:
    response = natural_language_understanding.analyze(
        text=text,language = 'en',
            features=Features(
            categories=CategoriesOptions(limit=3),
            )).get_result()
    json_arr.append (response) # <==== change is here
    with open('data.json','w') as outline: #with open('data.json','w') as outline:
        json.dump(json_arr,outline)
    
print("break")
print(json_arr)

json_arr=[]
对于gtm_Q6_df[‘答案’]中的文本：
响应=自然语言理解。分析(
text=文本，语言