多项式模型-Python-“非关键字参数）

我不知道为什么，但我一直收到这个错误消息。我已经检查了我的代码与我所做的其他工作，我没有在该项目的错误。 如有任何建议，将不胜感激

X_grid = np.array(min(X), max(X), 0.1)
X_grid = X_grid.reshape(len(X_grid), 1)
plt.scatter(X, y, color = 'red')
plt.plot(X_grid, lin_reg_2.predict(poly_reg.fit_transform(X_grid)), color = 'blue')
plt.title('Truth or Bluff (Polynomial Regression)')
plt.xlabel('Position level')
plt.ylabel('Salary')
plt.show()

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-c890e1f167f0> in <module>
----> 1 X_grid = np.array(min(X), max(X), 0.1)
      2 X_grid = X_grid.reshape(len(X_grid), 1)
      3 plt.scatter(X, y, color = 'red')
      4 plt.plot(X_grid, lin_reg_2.predict(poly_reg.fit_transform(X_grid)), color = 'blue')
      5 plt.title('Truth or Bluff (Polynomial Regression)')

---

ValueError:仅接受2个非关键字参数

必须以正确的方式将参数传递给np.array。如果要创建包含minX，maxX，0.1的数组，必须像这样传递参数：np.array[minX，maxX，0.1]。 以下是文件：

---

请以适当的方式共享代码，以便其他人能够更好地帮助您。非常感谢您，它现在可以工作了。