Python 发现非常高的多峰元素，剩下的低峰

我有一堆值存储在一个数组中，我需要找到最高峰。我尝试使用以下代码：

arr=["values"]
n=len(arr)
if arr == []:
print (pos)
Diff = []
for i in range(0,n-1):
    if arr[i]< arr[i+1]:
       Diff.append(1)
    elif arr[i] == arr[i+1]:
       Diff.append(0)
    if arr[i] > arr[i+1]:
       Diff.append(-1)
pos = []
peaks = []
j = 0
for i in range(0,n-2):
   if Diff[i] == 1 and Diff[i+1] == -1:
     pos.append(i+1)
     peaks.append(arr[i+1])
   if Diff[i] == 1 and Diff[i+1] == 0:
     if Diff[i+1:] == [Diff[i+1]]:
        break
     j = i+1
     while(Diff[j] == 0 and j < n-2):
        j = j+1
     if Diff[j] == -1:
        pos.append(i+1)
        peaks.append(arr[i+1])
print (pos)
print (peaks)

---

请提供帮助。

首先，将字符串列表转换为numpy数组或熊猫系列：

将熊猫作为pd导入
s=pd.Series（A）.aType（int）

其次，识别所有极值（例如分布的极值1%），然后通过连续值（峰值）最终获得最大值。我们可以很容易地识别具有以下特征的连续组：

从更多工具导入连续的组
grp_峰值=连续_组（s[s>=s分位数（.99）]。指数）
max_peaks=[s[grp].idxmax（）表示grp_peaks中的grp]
打印（s[最大峰值]）

输出：

372     6688
787     6688
1132    6686
1547    6690
1963    6690
2378    6686
2793    6695
dtype: int64

数据可视化：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.图（figsize=（12,8））
plt.plt（s，marker='o'）
#设置一条线，划定分布的极端1%值
plt.axhline（y=s.quantile（.99），color='r'，linestyle='-->）
#确定每个峰值的最大值
plt.plt（s[max_peaks]，color='r'，marker='o'，linestyle='None'）
plt.show（）

---

在不导入任何库的情况下再现上述结果的方法：

#将字符串列表转换为整数并获取相应的索引
A=列表（映射（int，A））
idx=范围（透镜（A））
#计算经验p值以获得峰值
pval=[1-和（[i>=j表示A中的j]）/（len（A）+1表示A中的i]
#确定极值（峰值）
stat_pval=[idx代表idx，枚举中的p（pval）如果p这里的峰值是什么？最大值？@Sophos-是的，数组中的这些值有不规则的变化。我需要找出该范围内的最大值。因为这些数据值是5000-8000。我最多需要最大值。那么您提供的示例数组的预期结果是什么？因此，基本上，它只是最大值，对吗！？因为您提到的值范围已经在发行版的顶部。@Sophos-预期值是6900-8000，这些最大值出现的次数超过2-3次谢谢，这很有效。有没有其他方法不使用库来获取最大值。是的，但它需要更多的代码，而且可能需要更少的代码同样有效。你不想使用任何库吗？不管怎样，我现在就离开这里。但稍后我可以提供一种只使用内置函数的方法…@GotCrasiness，有几种方法可以在不导入任何库的情况下复制此代码（尽管我强烈建议使用numpy）。我已经用一种可能的方法编辑了答案。希望能有所帮助！它对我很好（使用您的数据）。也许您需要采取一种逐步的方法来识别错误。很高兴提供帮助！祝您好运！
372     6688
787     6688
1132    6686
1547    6690
1963    6690
2378    6686
2793    6695
dtype: int64

[6688, 6688, 6686, 6690, 6690, 6686, 6695]

[(372, 6688),
 (787, 6688),
 (1132, 6686),
 (1547, 6690),
 (1963, 6690),
 (2378, 6686),
 (2793, 6695)]