Python 大于阈值的列

如何检索中至少出现一次值 例如：

THRESHOLD = 0

print(df)

Col_1  Col_2  Col_3   Col_4
   1     3      5      -9
   1     3      5      -9
   1    -2      5      -9

打印（最终版）

我试过：

df[(df < 0).any(1)]  

df[（df<0）.任何（1）]

---

但它报告至少有一个元素<0出现的行，而不是列。

使用

axis=0

和

一起使用

df.loc[:,(df < 0).any(0)]
Out[215]: 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

---

您可以发布

df.loc[：，（df<0.any）]

---

然后

df.loc[：，（df<0）.any（0）]

选择

df<0的所有行和列。any（0）

通过布尔索引为

True

。

您可以转置，但这可能不是最佳解决方案<代码>df.T[（df.T<0）.any（1）].T

df.loc[:,(df < 0).any(0)]
Out[215]: 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

df.iloc[:,(df<0).any().nonzero()[0]]
Out[230]: 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

>>> df                                                                                                                       
   Col_1  Col_2  Col_3  Col_4
0      1      3      5     -9
1      1      3      5     -9
2      1     -2      5     -9
>>>
>>> df.loc[:, (df < 0).any(0)] 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

>>> df < 0                                                                                                                    
   Col_1  Col_2  Col_3  Col_4
0  False  False  False   True
1  False  False  False   True
2  False   True  False   True
>>>
>>> (df < 0).any(0)                                                                                                            
Col_1    False
Col_2     True
Col_3    False
Col_4     True
dtype: bool