Python 熊猫DatezAware

我用的是熊猫，其中一个栏目是年份和时间结构。差不多

2017-10-06T00:00:00+00:00

至少在一开始，我认为我从未给它指定过时区。当前的“数据类型”是“对象”

但是，如果我试图使用

data[datetime] = pd.to_datetime(data[datetime], errors='coerce', yearfirst=True).dt.tz_localize('UTC')

出现一个错误，提示“已识别tz，请使用tz_convert进行转换。”

我的问题是，它本来就是“客体”，怎么能被唤醒呢？如果它知道，它使用的时区是什么？如果我使用tz_convert，它会改变列中的值吗

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因为我有另一个数据帧，可以使用tz_localize（“UTC”）而不会出现任何问题。我想比较这两个数据帧，所以如果我使用tz_convert（'UTC'），我不希望第一个数据帧的值更改为其他值。

如果datetime是UTC，那么tada就完成了！对于像“2017-10-06T00:00:00+00:00”这样的文本，“+00:00”表示这已经在UTC时区中

如果您知道这是不正确的，因为正如您所说，“不要认为我曾经为它指定过时区。”您可以删除此本地化以使时区“幼稚”

df.index
Out[2]: DatetimeIndex(['2017-10-06 00:00:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)

df.index.tz_localize(None)
Out[3]: DatetimeIndex(['2017-10-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

现在它没有本地化，您可以设置一个新的时区，然后转换到它所属的位置

df.index.tz_localize('America/New_York')
Out[8]: DatetimeIndex(['2017-10-06 00:00:00-04:00'], dtype='datetime64[ns, America/New_York]', freq=None)

df.index.tz_localize('America/New_York').tz_convert('UTC')
Out[9]: DatetimeIndex(['2017-10-06 04:00:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)