Python 使用辅助Y轴绘制带有Pandas数据框的条形图和折线图，并将图例添加到一起

我创建了一个绘图，其中我使用Pandas数据框在主Y轴上有一个条形图，在次Y轴上有一个折线图。X轴很常见，所以使用twinx方法

这是我使用的代码

ax = df.plot(x=['TIME'],y =['Column A'],kind='bar',use_index=True,color='g',legend=True)
ax.set_ylabel("Label A")

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(df[['Column B']].values,linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0,color ='b')
ax2.set_ylabel("Label B")

这将创建所需的图表，但仅显示主图例。我尝试将ax2.0打印线更改为

ax2.plot(df[['Column B']].values,linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0,color ='b',legend=True)

但这给了我一个错误“TypeError:没有行属性”legend“，你们能不能研究一下如何显示属于这两个属性的组合图例

非常感谢。

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MO Chen

您可以使用

图例

方法处理每个轴的图例，例如

ax.legend('A', loc=1)

# ....

ax2.legend('B', loc=2)

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以下是

matplotlib

中的图例指南：

Joe感谢您的回复，它可以工作，但是我必须手动传递图例，我可以使它自动获得与标签相同的名称吗？…不是通过

matplotlib

API，但是您已经手动输入了列名，所以我看不出问题，只需将正在绘制的列定义为变量，然后将其传递给这两个变量，例如，

col='columnb'；ax.绘图（df[col].值，…）；ax.legend（col…）

您好，当我保存绘图时，尽管我为图例选择了不同的位置，但它们会彼此堆叠在一起。但是MATPLOTLIB plot显示了正确的位置。如何保存它们？也许你应该问一个新问题，因为这是离题的。