Python pd.replace未按预期运行

我一直在使用此方法将特征分配给数据帧中各自的数字：

usagers = usagers.replace({'actp':{-1:'Non renseigné', 0:'Non renseigné ou sans objet', 1:'Sens véhicule heurtant', 2:'Sens inverse du véhicule', 3:'Traversant', 4:'Masqué', 5:'Jouant – courant', 6:'Avec animal', 9:'Autre', 'A':'Monte/descend du véhicule', 'B':'Inconnue'}})

除了这一列之外，所有的数据都非常有效

有人知道为什么它在特定的专栏上不起作用吗？ 它不会产生错误，只是运行，对值不做任何更改

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干杯

数据类型是对象

这表明您的

str

s代表数字而不是数字，请尝试将

dict

中的键更改为

str

s。考虑下面的例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": ["1", "2", "3"]})
print(df.x.dtype)  # object
df["x1"] = df.x.replace({1: "A", 2: "B", 3: "C"})
df["x2"] = df.x.replace({"1": "A", "2": "B", "3": "C"})
print(df)

输出

   x x1 x2
0  1  1  A
1  2  2  B
2  3  3  C

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“1”

（

str

包含单个字符）和

1

（

int

）是不同的，因此您需要在您的

dict

中找到正确的一个。所述列的数据类型是什么？数据类型是objectOK，您是对的，它与数据类型有关，它是数据集中唯一既有字母又有数字的列，这就是为什么我还没有遇到这个问题，我在数字周围加了引号，它起了部分作用，-1仍然没有被处理，但我知道现在的问题是什么。非常感谢。好的，最后我把字母“A”和“B”改成整数“10”和“11”，把数据类型改回int，它就工作了，我不能让它把-1当作一个字符串，因为某种原因仍然替换这个值。。。