Python 使用dataframe列和单元格向请求馈送数据

我有这样一个数据帧：

    userName  _2643698_1  _2643699_1  _2643700_1  _2643701_1  _2643702_1  
    _test2         5.0         4.8        3.75         3.6         2.2   
    _test3         4.0         5.0        4.40         5.0         5.0   
    _test4         5.0         4.4        5.00         5.0         4.0

三个唯一的用户，对应于用户的5个唯一列，以及每个列/每个用户的唯一分数。 我需要使用以下逻辑将此数据输入修补程序请求：

根据用户名，使用该用户的分数更新每个键（列标题）

例如：

patch = change_data(userName, colId, score)

目标是更新所有三个用户的数据，每个用户在相同的5列中都有一个分数（列标题如_263698_1，用户在该列中的分数）

我正在处理的真实数据集有78个用户和14个独特的列，每个用户都有分数

我一直在玩很多在网上建议的选项，以获得我需要的逻辑尽可能有效，任何建议将不胜感激

谢谢。

使用

melt（）

所以新的_df看起来像这样

   userName       colId  value
0    _test2  _2643698_1   5.00
1    _test3  _2643698_1   4.00
2    _test4  _2643698_1   5.00
3    _test2  _2643699_1   4.80
4    _test3  _2643699_1   5.00
5    _test4  _2643699_1   4.40
6    _test2  _2643700_1   3.75
7    _test3  _2643700_1   4.40
8    _test4  _2643700_1   5.00
9    _test2  _2643701_1   3.60
10   _test3  _2643701_1   5.00
11   _test4  _2643701_1   5.00
12   _test2  _2643702_1   2.20
13   _test3  _2643702_1   5.00
14   _test4  _2643702_1   4.00

然后您可以迭代新的_-df，并在每一行上调用change_数据

for row in new_df.itertuples(index=False):
    patch = change_data(row.userName, row.colId, row.value)
    # do something with patch 

for row in new_df.itertuples(index=False):
    patch = change_data(row.userName, row.colId, row.value)
    # do something with patch