Python 只显示带有主刻度标签的小刻度

我希望轴上有小刻度，但只显示大刻度标签。例如，次要记号是[19,20,21，…40,41]，主要记号标签是[20,25,30,35,40]。我怎么做？下面的代码不起作用。我知道人们可以使用多路传输器，比如格式化程序。然而，我在轴上的值有点“奇怪”，起始值是19（不是20），结束值是41，这在使用MultipleLocator时会造成困难

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(19.,41,23)
y = x**2
ax.plot(x,y)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x, minor=False)
plt.show()

它给了我以下的情节：

或

ax.setxticklabels（[20,25,30,35,40]，minor=False）

再给我一个情节：

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如何更改代码以获得所需的内容。非常感谢你的帮助

我真的不明白为什么在您的示例中很难使用

多路扩音器

通过在代码中添加这些行

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

majorLocator   = MultipleLocator(5)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(1)

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

你会得到这个图像，我知道这是你想要的（不是吗？）


如果不希望刻度显示在数据范围下方，请使用
FixedLocator
手动定义刻度：

from matplotlib.ticker import FixedLocator

majorLocator   = FixedLocator(np.linspace(20,40,5))
minorLocator   = FixedLocator(np.linspace(19,41,23))

您将获得以下图像：
使用
固定定位器
setxticks
和
setxticklabel
是危险的，应该很少使用。是的，第二种解决方案正是我想要的。非常感谢你！很棒的答案，以及定位器的精彩介绍。任何人遇到这种情况都要注意：使用
ax.set\xticks
或
ax.set\yticks
会将主刻度定位器更改为
FixedLocator
，这可能是一种更简单的方法。但是，我想，因为它不常见，所以没有
ax.set\u xminorticks
或
ax.set\u yminorticks
。。。要手动拾取次要记号，必须使用
FixedLocator
设置它们，如本文所述。