Python 参数维度不兼容，在两个维度之间填充_时出现问题

我在一张图上画了两条线，我想给中间的区域涂上阴影，但是我无法做到，我的数据是两个数据帧，包含365个观察值。 我当前的代码如下所示

plt.figure()
plt.plot(minimos, '', maximos, '')
plt.scatter(df6x, df6, s=50, c='r', alpha=0.8)
plt.scatter(df5x, df5, s=50, c='b', alpha=0.8)
plt.legend(['High', 'Low'])

我有这个：

有关数据帧的更多信息

  print(type(maximos),type(minimos), type(x))
  print(maximos.shape, minimos.shape,x.shape)

<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>
 (365, 1) (365, 1) (365, 1)  

---

错误在这一行代码ax.fill\u between（x，minimos，maximos，facecolor='purple'）。

使用

fill\u between

：

---

这里没有理由使用

x=x.reformate（365,1）

。重塑

x

会使参数维度不兼容，如错误所示。省略该行将使代码正常工作：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

maximos = np.cumsum(np.random.rand(365)-0.5)+40
minimos = np.cumsum(np.random.rand(365)-0.5)+0.7

x = np.arange(0,365,1)

fig = plt.figure()
plt.plot(x, maximos, c='r', alpha=0.8)
plt.plot(x, minimos, c='b', alpha=0.8)

plt.fill_between(x, minimos, maximos, facecolor='purple')
plt.legend(['High', 'Low'])

plt.show()

---

这似乎没问题，但我无法使其正常工作。我得到了一个值错误：参数维度不兼容，知道我为什么得到这个值吗？可能是两个数据帧不共享同一个索引。最好的解决方案将取决于数据，因此共享关于数据帧的更多信息将有所帮助。在任何情况下，共享产生错误的代码对您都是必要的。我已经添加了有关数据帧的更多信息，我可以添加更多吗？如果没有重塑，我得到了这个，（365，1）（365，1）（365，）并且我仍然无法使它工作。您现在仍然需要重塑两个数组minimos和maximos，使其只有一个维度。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

x = np.arange(1,365,1)
hgh = np.random.uniform(20,30,len(x))
low = np.random.uniform(-10,10, len(x))

fig = plt.figure()
plt.plot(x, hgh, c='r', alpha=0.8)
plt.plot(x, low, c='b', alpha=0.8)

# fill between hgh and low
ax = fig.gca()
ax.fill_between(x, low, hgh, facecolor='gold')

plt.legend(['High', 'Low'])
plt.show()

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

maximos = np.cumsum(np.random.rand(365)-0.5)+40
minimos = np.cumsum(np.random.rand(365)-0.5)+0.7

x = np.arange(0,365,1)

fig = plt.figure()
plt.plot(x, maximos, c='r', alpha=0.8)
plt.plot(x, minimos, c='b', alpha=0.8)

plt.fill_between(x, minimos, maximos, facecolor='purple')
plt.legend(['High', 'Low'])

plt.show()