Python 同一窗口中图形的matplotlib序列

我正在测试一个算法，我想用matplotlib生成一系列显示中间结果的图形

我不需要动画，也不需要屏幕上的多个数字，也不需要子画面

我只想生成一系列图形（可能使用pyplot），完成后，将显示一个窗口。然后我想使用箭头在图形序列中导航

我怎么能做那样的事

我试图搜索，但我只能在屏幕上找到子图或多个数字

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感谢

最常用的方法是在同一图形中创建一系列轴，并且一次只显示一个轴

下面是一个示例（左右箭头键控制显示哪个绘图）：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
def main（）：
x=np.linspace（0,10100）
轴=轴序列（）
对于i，轴在拉链中（范围（3），轴）：
轴图（x，np.sin（i*x））
ax.set_title（'Line{}'。格式（i））
对于i，轴在拉链中（范围（5），轴）：
ax.imshow（np.random.random（（10,10）））
ax.set_title（'Image{}'。格式（i））
axes.show（）
类AxeSequence（对象）：
“”“在图形中创建一系列轴，其中在任何位置都只显示一个轴。”
给定时间。显示的绘图由箭头键控制。”“”
定义初始化（自）：
self.fig=plt.figure（）
self.axes=[]
self._i=0#当前显示的轴索引
self._n=0#上次创建的轴索引
self.fig.canvas.mpl\u connect（“按键事件”，self.on\u按键）
定义（自我）：
尽管如此：
屈服于自我
def新（自我）：
#需要指定标签，以便创建新轴
#而不是“添加轴”只是返回原始轴。
ax=自身图添加轴（[0.15,0.1,0.8,0.8]，
可见=错误，标签=自身。\n）
自.\u n+=1
self.axes.append（ax）
返回斧头
按键上的def（自身，事件）：
如果event.key=='right'：
self.next_plot（）
elif event.key==“左”：
self.prev_plot（）
其他：
返回
self.fig.canvas.draw（）
def next_绘图（自）：
如果self.\u i0：
self.axes[self.\u i].设置\u可见（False）
self.axes[self.\u i-1]。设置\u可见（True）
自._i-=1
def显示（自我）：
self.axes[0]。设置_可见（True）
plt.show（）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

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如果它们都是同一类型的绘图，你可以只更新相关艺术家的数据。如果在每个绘图中具有相同数量的项目，则此操作尤其容易。现在我将略去一个例子，但是如果上面的例子内存太大，那么只更新艺术家的数据就可以轻松得多。

有几种不同的方法，哪种方法最好取决于你在做什么。不同的图形是否具有相同的绘图类型？（例如，您是在绘制线条，然后是图像，还是仅绘制具有不同数据的线条）每个线条中的项目数是否不同？（例如，每个图形中是否有3条线具有不同的数据，或者线的数量是否不同？）适用于任何对象的方法也是最慢的。绘图都是相同的类型：我在二维平面中绘制点和线。谢谢！我一直在找这样的东西！

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    axes = AxesSequence()
    for i, ax in zip(range(3), axes):
        ax.plot(x, np.sin(i * x))
        ax.set_title('Line {}'.format(i))
    for i, ax in zip(range(5), axes):
        ax.imshow(np.random.random((10,10)))
        ax.set_title('Image {}'.format(i))
    axes.show()

class AxesSequence(object):
    """Creates a series of axes in a figure where only one is displayed at any
    given time. Which plot is displayed is controlled by the arrow keys."""
    def __init__(self):
        self.fig = plt.figure()
        self.axes = []
        self._i = 0 # Currently displayed axes index
        self._n = 0 # Last created axes index
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_keypress)

    def __iter__(self):
        while True:
            yield self.new()

    def new(self):
        # The label needs to be specified so that a new axes will be created
        # instead of "add_axes" just returning the original one.
        ax = self.fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.8, 0.8], 
                               visible=False, label=self._n)
        self._n += 1
        self.axes.append(ax)
        return ax

    def on_keypress(self, event):
        if event.key == 'right':
            self.next_plot()
        elif event.key == 'left':
            self.prev_plot()
        else:
            return
        self.fig.canvas.draw()

    def next_plot(self):
        if self._i < len(self.axes):
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i+1].set_visible(True)
            self._i += 1

    def prev_plot(self):
        if self._i > 0:
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i-1].set_visible(True)
            self._i -= 1

    def show(self):
        self.axes[0].set_visible(True)
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()