Python 如何从一系列时间范围创建随时间变化的累积计数图？

我有一份进出房间的记录

• 我正试图按分钟确定一个房间里有多少人
• 然后，绘制一张随时间变化的房间里的人的图表

样本数据：

data = {'Person':  ['A','B','C'],
        'Enter': ['11:14:22','11:15:46','11:16:22'],
        'Leave': ['11:16:40','11:18:21','11:18:22'],
        }

df = pd.DataFrame (data, columns = ['Person','Enter','Leave'])

进入：

11:13-0（空）

11:14-1（仅限A人）

11:15-2（A+B）

11:16-3（C加A+B）

11:17-2（A左，房间内仅B+C）

11:18-2（相同）

11:19-0（空）

---

我想我可以用方框图（第二部分）来绘图，但我很难确定（或转换时间范围）每分钟房间里有多少人。任何建议都将不胜感激。

基本上，我已经做了以下工作：

将文本转换为日期时间

找到时间的最小值和最大值

以1分钟的增量从最小到最大时间（#2）编写for循环

编写一个嵌套for循环来迭代数据帧，并查看#3是否在“enter”和“leave”之间，使用计数器+=1

用key=#3和value=counter#将结果写入字典

` def循环时间（分钟）：

返回时间（atime.hour，atime.minute-1,0），时间（atime.hour，atime.minute+1,0）
def头部计数器（dff）：
dur=（datetime.combine（datetime.today（），dff['Leave\u Time'].max（））-datetime.combine（datetime.today（），dff['Join\u Time'].min（））。总秒数（）
会话中的时间={}
对于范围（0，数学单元（dur/60）+3）内的i：
_=（datetime.combine（datetime.today（），round_minute（dff['Join_Time'].min（））[0]）+timedelta（minutes=i））.Time（）
计数器=0
对于范围内的z（0，dff.形状[0]-1）：
如果（dff['Join_Time'][z]<和<

   return time(atime.hour,atime.minute-1,0), time(atime.hour,atime.minute+1,0)

def headcounter(dff):

dur = (datetime.combine(datetime.today(), dff['Leave_Time'].max()) - datetime.combine(datetime.today(), dff['Join_Time'].min())).total_seconds()

time_in_session = {}
for i in range(0,math.ceil(dur/60)+3):
    _ = (datetime.combine(datetime.today(), round_minute(dff['Join_Time'].min())[0]) + timedelta(minutes = i)).time()
    counter = 0
    for z in range(0,dff.shape[0]-1):
        if (dff['Join_Time'][z] < _ and _ < dff['Leave_Time'][z]):
            counter +=1
    time_in_session[_] = counter
return time_in_session