Python 熊猫按范围分组，允许重复

假设我有一个如下所示的数据帧：

char  |  num
-----------------
A     |  1
B     |  2
C     |  3
D     |  4
E     |  5

有没有一种方法可以创建一个groupby对象，该对象将使用范围为3的“num”来创建如下组：

char  |  num
-----------------
A     |  1
B     |  2
C     |  3
D     |  4
E     |  5

第一组：

char  |  num
-----------------
A     |  1
B     |  2
C     |  3

第2组：

char  |  num
-----------------
B     |  2
C     |  3
D     |  4

第3组：

char  |  num
-----------------
C     |  3
D     |  4
E     |  5

---

行显然是重复的，但这是我想要的结果。我可以想出一些蛮力的方法来实现这一点，但我正在寻找一个优雅的解决方案，如果它存在的话。

pd.concat

欺骗

n = len(df) - 2
g = pd.concat([df.iloc[i: i + 3] for i in range(n)]).groupby(np.arange(n).repeat(3))

g.get_group(0)

  char  num
0    A    1
1    B    2
2    C    3

---

不确定，但您所描述的内容看起来像是

pandas.DataFrame.rolling

。虽然我不知道你打算对这么难说的群体做什么。