Python 如何迭代定义数据帧并将其像csv一样导出

我正在选择包含一周中几天的行，并逐个保存它们：

Monday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Monday']
Tuesday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Tuesday']
...
Sunday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Sunday']

Monday_df.to_csv('Monday.csv',index=False)
Tuesday_df.to_csv('Tuesday.csv',index=False)
...
Sunday_df.to_csv('Sunday.csv',index=False)

然后逐个导出它们：

Monday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Monday']
Tuesday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Tuesday']
...
Sunday_df = df.loc[df['day_of_week'] == 'Sunday']

Monday_df.to_csv('Monday.csv',index=False)
Tuesday_df.to_csv('Tuesday.csv',index=False)
...
Sunday_df.to_csv('Sunday.csv',index=False)

问题:

我可以用循环或smth else在两个步骤中完成这14个步骤（定义天（7）然后导出天（7））吗？

对于['周一'、'周二'、'周三'、'周四'、'周五'、'周六'、'周日']中的天：
day_df=df.loc[df[‘一周中的一天’]==day]
day_df.to_csv（f'{day}.csv'，index=False）

这将循环一周中的日期列表。对于每一个数据帧，它都会为特定的一天创建子集数据帧，然后将其写入文件

我使用此处动态创建输出csv名称。因此，该解决方案至少需要Python3.6才能工作。您可以使用

.format

或带有百分号或其他符号的超旧且烦人的格式。

在['周一'、'周二'、'周三'、'周四'、'周五'、'周六'、'周日'中的日期：
day_df=df.loc[df[‘一周中的一天’]==day]
day_df.to_csv（f'{day}.csv'，index=False）

这将循环一周中的日期列表。对于每一个数据帧，它都会为特定的一天创建子集数据帧，然后将其写入文件

我使用此处动态创建输出csv名称。因此，该解决方案至少需要Python3.6才能工作。您可以使用

.format

或带有百分号之类的超旧且令人讨厌的格式