Python uv贴图在低分辨率下效果不佳（警告：大量图像）

TL；DR：有没有一种方法可以缩小UV贴图和纹理的比例而不损失生成结果的质量

完整故事：

我正在尝试开发一个简单的渲染引擎，它将从.EXR文件中获取UV贴图，在其上添加纹理，并提供给客户端。整个过程如下所示：

from PIL import Image
import numpy as np

texture = Image.open("texture.png")
texture_array = np.asarray(txt).transpose(1, 0, 2) 

# assume reading EXR file and grabbing only R and G channels from it
uv = read_exr()
# scale indexes to texture size
uv[..., 0] *= texture.size[0]
uv[..., 1] *= texture.size[1]
map = uv.astype('uint16')
# use numpy indexing to produce the result
result = texture_array[map[..., 0], map[..., 1]]

# downsample for smoother image
image = Image.fromarray(result, "RGB").resize((2048, 2048), Image.LANCZOS)

生成的图像是衬衫，纹理实际上是织物扫描。UV实际上由多个文件组成，因为衬衫的每个部分可能有不同的选项

在高分辨率下一切都很好，但我想制作一个“预览”版本，显示在网页上。现在的问题是，当我尝试缩小UV和纹理时，结果只适合大图案的织物。例如，有许多细线的织物会产生类似云纹的效果。以下是按浏览器比例缩小的高分辨率结果示例（这是可以接受的）：

结果由UV和纹理组成，它们通过编程方式缩小（这是不可能的）：

以下是我缩放纹理和UV的方式：

from scipy.ndimage.interpolation import zoom

uv = zoom(uv, [0.25, 0.25, 1], order=1) # higher order produces negative values
texture = texture.resize((1024, 1024), Image.LANCZOS)

我还尝试使用

cv2

进行UV缩放，但结果相同

能够构建这个缩略图版本非常关键，因为构建高分辨率版本只需几秒钟，而构建缩略图只需几秒钟。不幸的是，由于大量不同的选项，我无法预渲染所有可能的组合

我想知道是否有一些技巧可以使低分辨率的结果看起来更好，理想的情况是看起来与降采样的“原始”图像相同。我真的很感激任何想法，因为我对图像处理知之甚少，到目前为止也找不到任何像样的解决方案

以下是我已经尝试过但没有运气的东西：

模糊纹理一点高斯模糊+取消锐化遮罩。有助于增加云纹，但会降低织物的色调：

使用原始大小的纹理（无下采样）：结果看起来过于锐利，并且 云纹效应；其他很多面料都很难看

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不保证，但我的第一次尝试可能是尝试

im.thumbnail（大小、图像、别名）

as。我想，消除混叠应该有助于云纹。你是否在寻找有效的方法？还有，我还不太清楚这个问题：你能从3D图形中分离出这个问题吗？换句话说，您的问题是否可以简化为“使用PIL/numpy对图像进行下采样时如何避免云纹”？或者，3D渲染过程中是否会产生额外的莫尔人工制品？@LukasGraf提出了一个很好的观点。。我可以补充一点，AA过滤通常是后期渲染operation@LukasGraf是的，我已经对图像进行了一次下采样：我的源（UV和纹理）是4096x4096，我将渲染结果调整为2048x2048，以获得更平滑的边缘/过渡，结果图像看起来很好。但这种渲染需要很多时间，所以我现在的目标是将源大小调整为1024x1024，这样在下采样后可以得到512x512图像。当然，如果我拍摄2048x2048图像并将其调整为512x512，我会得到完美的效果，但这样我仍然需要构建高分辨率图像，而且成本很高。使用低分辨率的光源会产生不好的结果，尽管我不明白为什么。。。