直方图：Python matplotlib.bar使用for循环 企图

我试图用matplotlib 3.0.3在python3.7中绘制一些直方图，但遇到了一个问题：

代码： 产出： 我期望一个有两条线的图，

（0.5）

和

（1.8）

，不确定性

0.1

和

0.3

。我得到的是两个条，它们都具有y=0.8和0.3的不确定性。

plt.bar（）

在for循环中不工作吗？

---

我如何解决这个问题

必须将Y和Err数组传递给函数

bar

。将数据从点阵列转换为Y和Err阵列：

ind = np.arange(2)
width = 0.35
data = [(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)]
y, err = list(zip(*data)) # Transpose the data array
plt.bar(ind, y, width, yerr=err)
plt.ylabel('scratchwidth /cm')
plt.show()

或者，由于您已经使用numpy，请使用numpy数组：

....
data = np.array([(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)])
plt.bar(ind, data[:,0], width, yerr=data[:,1])
....

---

您必须将Y和Err数组传递给函数

bar

。将数据从点阵列转换为Y和Err阵列：

ind = np.arange(2)
width = 0.35
data = [(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)]
y, err = list(zip(*data)) # Transpose the data array
plt.bar(ind, y, width, yerr=err)
plt.ylabel('scratchwidth /cm')
plt.show()

或者，由于您已经使用numpy，请使用numpy数组：

....
data = np.array([(0.5, 0.1), (0.8, 0.3)])
plt.bar(ind, data[:,0], width, yerr=data[:,1])
....