Python PyQt QTableView在滚动大数据集时速度非常慢

我有一个程序，从csv文件加载配置文件，并在表格中显示数据。将pandas数据帧加载到表中的速度很快，因为我使用了

QAbstractTableModel

的自定义模型实现，但是QTableView小部件的大小调整速度非常慢

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我该怎么做才能使调整大小和滚动更平滑？

好吧，我最终修改了使用numpy制作的自定义表格模型，现在它的速度非常快

更新日期：2020年2月22日 从1.0.1起生效：

使用此表格模型：

import numpy as np

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    """
    Class to populate a table view with a pandas dataframe
    """
    def __init__(self, data, parent=None):
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
        self._data = np.array(data.values)
        self._cols = data.columns
        self.r, self.c = np.shape(self._data)

    def rowCount(self, parent=None):
        return self.r

    def columnCount(self, parent=None):
        return self.c

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
                return str(self._data[index.row(),index.column()])
        return None


    def headerData(self, p_int, orientation, role):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
                return self._cols[p_int]
            elif orientation == QtCore.Qt.Vertical:
                return p_int
        return None

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展示你所尝试的！！！我们猜不出这个问题，是不是不清楚？我在一个表中加载10k行，滚动会花费很长时间，您需要什么代码，将模型设置为表的代码？在其他语言中有渲染控制的启用，但我不知道如何在QT环境中实现。在C++中类似的问题：使用

QTreeView

更糟糕，同样使用

uniformRowHeight

技巧。

返回self.\u data[index.row（），index.column（）]

对我来说根本不起作用。From a.item（*args）与[args]非常相似，不同之处在于返回的不是数组标量，而是标准Python标量。这对于加速对数组元素的访问以及使用Python的优化数学对数组元素进行算术运算非常有用。因此，我使用了

row\u column=tuple（[index.row（），index.column（）]）

return self.\u data.item（row\u column）