Python 有关数组的数据类型的信息

我知道numpy有方法

numpy.finfo（）

获取有关基于浮点的数据类型的信息，有方法

numpy.iinfo（）

获取其整数对应项。有接受任何数据类型的方法吗？目前，我被迫自己选择正确的一个：

try:
    maxv = numpy.finfo(data.dtype).max
except:
    maxv = numpy.iinfo(data.dtype).max

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我不认为NumPy提供了这样的功能。只需自己定义函数，将其放入模块中，并根据需要导入即可。请注意，通常使用除之外的裸

是一种不好的做法。在这里使用except
ValueError
会更好。
对于“any”类型，我非常确定没有这种方法，因为这不是一般信息

In [7]: np.array([], dtype=object).dtype.itemsize
Out[7]: 8

一般来说，这是一个对象。这种阵列的每个单元都需要一个能够存储内存地址的存储大小。例如，它可能引用Python long，但这可能不是您使用NumPy执行的任务类型

小心：Python长时间强制转换为int64，除非它足够大，需要超过64位

In [11]: np.array([long(123)]).dtype
Out[11]: dtype('int64')

In [12]: np.array([123456789 ** 1234]).dtype
Out[12]: dtype('object')

如果是“float”或“integer”，则可以从
kind
属性中获取信息

In [14]: np.array([123456789 ** 1234]).dtype.kind
Out[14]: 'O'

In [15]: np.array([long(123)]).dtype.kind
Out[15]: 'i'

In [16]: np.array([2.3, 4.3]).dtype.kind
Out[16]: 'f'

您可以通过名称从NumPy获得：

{"i": np.iinfo, "f": np.finfo}[data.dtype.kind](data.dtype).max