Python 为什么关闭优化后的电源会缩短时间？

我设置了

cv.setUseOptimized

，为什么时间变短了

将cv2作为cv导入
打印（cv.useOptimized（））
img1=cv.imread（'./image_lib/1.jpg'）
e1=cv.getTickCount（）
img1=中间模糊变异系数（img1，49）
e2=cv.getTickCount（）
t=（e2-e1）/cv.getTickFrequency（）
打印（t）
cv.setUseOptimized（假）
打印（cv.useOptimized（））
img2=cv.imread（'./image_lib/1.jpg'）
e1=cv.getTickCount（）
img2=cv.medianBlur（img2，49）
e2=cv.getTickCount（）
t=（e2-e1）/cv.getTickFrequency（）
打印（t）

结果如下所示

True
0.3181056
假的
0.0906346

您的测试很可能不可靠，因为您在代码中读取同一文件两次

img1=cv.imread（'./image\u lib/1.jpg'）
.
.
.
img2=cv.imread（'./image_lib/1.jpg'）

操作系统可能将图像保存在一些缓冲区内，这意味着第二次读取比第一次快得多。

---

您还应该使用

timeit

模块来设置时间函数。

我尝试了

timeit

def img1（）：
打印（cv.useOptimized（））
img1=cv.imread（'./image_lib/1.jpg'）
img1=中间模糊变异系数（img1，49）
返回img1
def img2（）：
打印（cv.useOptimized（））
img2=cv.imread（'./image_lib/2.jpg'）
img2=cv.medianBlur（img2，49）
返回img2
n=1
t1=timeit.timeit（stmt=img1，number=n）
cv.setUseOptimized（假）
t2=timeit.timeit（stmt=img2，number=n）
打印（t1）
打印（t2）

结果也是如此

True
假的
0.31975700000000007
0.11581930000000007

为什么?

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获取构建信息

OpenCV 4.1.0的常规配置===================================== 版本控制：4.1.0 站台： 时间戳：2019-04-11T18:54:08Z 主机：Windows 6.3.9600 AMD64 CMake:3.13.3 CMake生成器：Visual Studio 14 2015 Win64 CMake生成工具：C:/Program Files（x86）/MSBuild/14.0/bin/MSBuild.exe MSVC:1900 CPU/HW功能： 基线：SSE2 SSE3 请求：SSE3 调度代码生成：SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2 请求：SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKX SSE4_1（13个文件）：+SSSE3 SSE4_1 SSE4_2（1个文件）：+SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16（0个文件）：+SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVX AVX（4个文件）：+SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX AVX2（27个文件）：+SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2 C/C++： 构建为动态库？：否 + C++编译器：C//程序文件（x86）/微软Visual Studio 140/Vc/BI/x86YAMD64／CL .EXE（VER 19.0.24241.7） C++标志（释放）：/dWi32／D4W/G4/D，CRTYSSECURIONEXDENORAT/D，NO.STOCKNONEODERATE/D，NOGOBI/OI/EHa /WD4127/WD4251/WD4324/WD4255/WD45 12/WD45 89/MP2/Mt/O2/OB2/DNDEG C++FLAGS（Debug）：/dWi2/d4/D4W/GR/D，CRTYSEC++，No.DePrCeDe/D.O.StCl，No.Eng/BiObj/OI/EHa／WD4127/WD4251/WD4324/WD4125/WD45 12/WD45 89/MP2/MTD/ZI/OB0/OD/RTC1 C编译器：C:/ProgramFiles（x86）/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/x86_amd64/cl.exe C标志（发布）：/DWIN32/D\u WINDOWS/W3/D\u CRT\u SECURE\u NO\u DEPRECATE/D\u CRT\u nonsdc\u NO\u DEPRECATE/D\u SCL\u SECURE\u NO\u WARNINGS/Gy/bigobj/Oi/MP2/MT/O2/Ob2/DNDEBUG C标志（调试）：/DWIN32/D\u WINDOWS/W3/D\u CRT\u SECURE\u NO\u DEPRECATE/D\u CRT\u nonsdc\u NO\u DEPRECATE/D\u SCL\u SECURE\u NO\u WARNINGS/Gy/bigobj/Oi/MP2/MTd/Zi/Ob0/Od/RTC1 链接器标志（发布）：/machine:x64/NODEFAULTLIB:atlthunk.lib/INCREMENTAL:NO/NODEFAULTLIB:libcmtd.lib/NODEFAULTLIB:libcpmtd.lib/NODEFAULTLIB:msvctd.lib 链接器标志（调试）：/machine:x64/NODEFAULTLIB:atlthunk.lib/Debug/INCREMENTAL/NODEFAULTLIB:libcmt.lib/NODEFAULTLIB:libcpmt.lib/NODEFAULTLIB:msvcrt.lib 卡切：没有 预编译头：是 额外依赖项：ade comctl32 gdi32 ole32 setupapi ws2_32 第三方依赖项：ITTTNOTIFY libprotobuf zlib libjpeg turbo libwebp libpng libtiff libjasper IlmImf quirc ippiw ippicv OpenCV模块： 待构建：calib3d core dnn功能2D flann gapi highgui imgcodecs imgproc ml objdetect photo python3缝合视频 残疾人：世界 由依赖项禁用：- 不可用：java js python2 ts 应用程序：- 文件：无 非自由算法：否 Windows RT支持：否 图形用户界面： Win32用户界面：是的 VTK支持：否 媒体输入/输出： ZLib:构建（1.2.11版） JPEG：构建libjpeg turbo（版本2.0.2-62） WEBP:生成（版本编码器：0x020e） PNG：构建（版本1.6.36） TIFF：构建（版本42-4.0.10） JPEG 2000：内部版本（1.900.1版） OpenEXR:build（版本1.7.1） HDR：是的 孙：是的 PXM：是的 PFM：是的 视频输入/输出： DC1394:没有 FFMPEG:是（预构建的二进制文件） avcodec：是（58.35.100） AVF格式：是（58.20.100） avutil：是（56.22.100） swscale：是（5.3.100） avresample:是（4.0.0） GStreamer：没有 DirectShow：是的 媒体基金会：是的 DXVA：