Opencv 为什么ONNX模型读取失败？

我正在使用opencv cuda dnn模块进行模型推理。当使用cv:：dnn:：readNetFromONNX读取我的onnx文件时，我得到了下面的消息

Opencv（4.4.0-dev）错误：未指定错误（>（预期为： 'shape.depth（）==CV_32S'），其中'shapes.depth（）'为5（CV_32FC1），必须 等于'CV_32S'在void_cdecl中为4（CV_32SC1） cv:：dnn:：dnn4\U v20200609:：ONNXImporter:：populateNet（类 cv:：dnn:：dnn4_v20200609:：Net），文件 D:\opencv\u test\newbuild\opencv master\modules\dnn\src\onnx\innx\u importer.cpp， 第1442行

这可能是什么原因？如果有人面临类似的问题，并找到任何解决方案，请让我知道。

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提前感谢。

您的输入blob类型必须是CV_32SC1（int）而不是CV_32FC1（float）。

感谢您的回复。事实上，我在“readNetFromONNX（）中发现了上述错误“api调用。下面的url是代码，我使用了readNetFromONNX，而不是在我读取.onnx扩展文件时使用”readNet“。您可以使用工具检查模型和blob类型。或者将您的模型放在这里，以便我可以尝试帮助您。抱歉，由于一些限制，我无法提供我的onnx文件。因此我做了一些实验。实际上是在为SegNet架构转换的nx模型。我观察到网络架构中存在的“上采样层”正在产生问题。我能够在不使用上采样层的情况下读取onnx文件。Opencv dnn是否支持上采样层？使用conv2DTranspose代替SegNet网络架构的上采样2D api解决了此问题重新分层。谢谢。