Python pandas.MultiIndex：指定第一级中的所有元素

我有一个带有多索引的数据帧，如下例所示：

dates = pandas.date_range(datetime.date(2020,1,1), datetime.date(2020,1,4))
columns = ['a', 'b', 'c']
index = pandas.MultiIndex.from_product([dates,columns])
panel = pandas.DataFrame(index=index, columns=columns)

这给了我这样一个数据帧：

                a   b   c
2020-01-01  a   NaN NaN NaN
            b   NaN NaN NaN
            c   NaN NaN NaN
2020-01-02  a   NaN NaN NaN
            b   NaN NaN NaN
            c   NaN NaN NaN
2020-01-03  a   NaN NaN NaN
            b   NaN NaN NaN
            c   NaN NaN NaN
2020-01-04  a   NaN NaN NaN
            b   NaN NaN NaN
            c   NaN NaN NaN

我还有另一个二维数据帧，如下所示：

df = pandas.DataFrame(index=dates, columns=columns, data=numpy.random.rand(len(dates), len(columns)))

结果如下：

            a           b           c
2020-01-01  0.540867    0.426181    0.220182
2020-01-02  0.864340    0.432873    0.487878
2020-01-03  0.017099    0.181050    0.373139
2020-01-04  0.764557    0.097839    0.499788

for i in df.columns:
    for j in df.columns:
        panel.xs(i, level=1).loc[j] = df[i] * df[j]

我想分配给所有日期的

[a，a]

单元格，以及所有日期的

[a，b]

单元格等

类似于以下内容的东西：

            a           b           c
2020-01-01  0.540867    0.426181    0.220182
2020-01-02  0.864340    0.432873    0.487878
2020-01-03  0.017099    0.181050    0.373139
2020-01-04  0.764557    0.097839    0.499788

for i in df.columns:
    for j in df.columns:
        panel.xs(i, level=1).loc[j] = df[i] * df[j]

当然，这不起作用，因为我试图在切片的副本上设置一个值

使用copywarning设置

： 试图在

DataFrame

我尝试了几种变体：

panel.loc[:,'a']         # selects all rows, and column a
panel.loc[(:, 'a'), 'a'] # invalid syntax
etc...

---

如何选择索引级别1（例如：行“a”）、列“a”，跨越所有索引级别0-并能够设置值

a = df.to_numpy()

panel = pd.DataFrame((a[...,None] * a[:,None,:]).reshape(-1, df.shape[1]), 
                     index=panel.index, columns=panel.columns)

输出：

                     a         b         c
2020-01-01 a  0.292537  0.230507  0.119089
           b  0.230507  0.181630  0.093837
           c  0.119089  0.093837  0.048480
2020-01-02 a  0.747084  0.374149  0.421692
           b  0.374149  0.187379  0.211189
           c  0.421692  0.211189  0.238025
2020-01-03 a  0.000292  0.003096  0.006380
           b  0.003096  0.032779  0.067557
           c  0.006380  0.067557  0.139233
2020-01-04 a  0.584547  0.074803  0.382116
           b  0.074803  0.009572  0.048899
           c  0.382116  0.048899  0.249788

---

谢谢你的建议-我肯定会深入研究，因为我还不完全了解它在做什么。没有办法像我最初尝试的那样在循环中赋值吗？也就是说，要分配给索引级别0中的所有项目，请在索引级别1中选择一个键？请解释

a[…，None]

和

a[：，None，：]

正在做什么？@user987654了解更多信息。