Python 如何在不显式保存图像的情况下执行OpenCV变换

当我输入图像b时

cv2.imwrite("contor.jpg", b)

我明白了

我希望仅保留图像b中的白色像素，并删除其余像素，以便执行以下操作：

im = cv2.imread("contor.jpg")

im[np.any(im != [255, 255, 255], axis=-1)] = [0,0,0]

cv2.imwrite('box_mask.png', im)

在此之后，我得到输出：

我的问题是，每次要获得如上所示的输出，我必须保存图像b。利用

cv2.imwrite("contor.jpg", b)

然后使用

im = cv2.imread("contor.jpg")

然后将所有非白色像素更改为黑色。我希望这样做，而不必保存图像并每次都将其读回

为此，我做了：

im=b.copy()

im[np.any(im != [255, 255, 255], axis=-1)] = [0,0,0]

cv2.imwrite('box_mask.png', im)

对此，我得到以下错误：

python3 demo2.py --image 1.jpg 
Traceback (most recent call last):
  File "demo2.py", line 123, in <module>
    im[np.any(im != [255, 255, 255], axis=-1)] = [0,0,0]
ValueError: shape mismatch: value array of shape (3,) could not be broadcast to indexing result of shape (1,512,640)

python3demo2.py--image 1.jpg
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“demo2.py”，第123行，在
im[np.any（im！=[255，255，255]，轴=-1）]=[0,0,0]
ValueError:形状不匹配：形状（3，）的值数组无法广播到形状（1512640）的索引结果

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如何避免每次保存图像b并重新读取？我想直接操作b并显示最终结果。

好的，这相对容易。我提到

通过这样做：

im=b.copy()
im[im != 255] = 0

cv2.imshow("out.jpg",im)
cv2.waitKey(0)

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我解决了这个问题

您是否在询问如何将numpy数组转换为可显示图像？或者如何在不存储到磁盘的情况下使用内存映像？