Python 如何使用Keras的conv2d_转置？

有人知道我如何使用这个链接中keras的

conv2d\u转置

你能给我解释一下这个函数的每个参数是做什么的，以及它内部是如何工作的（它使用什么算法，等等）？因为我对它的工作原理还是有点困惑

我想放大一幅图像，作为卷积神经网络过程的一部分。例如：

x.shape = (4,4,3)

也就是说，它有4行4列3通道。我想将x增加到一个（16,16,3）的数组，并在函数之后（如果可能的话）在矩阵中进行打印，即：

output = conv2d_transpose(x,....)
print(output)

你可能想要Conv2DTranspose层：是的，没错。我将阅读有关conv2dtranpse层的内容。您可能需要conv2dtranpse层：是的，它是正确的。我将阅读有关Conv2DTranspose层的内容。