Python 熊猫'；bool对象不可调用'；

我有一个包含多个列的数据框架，我正试图将它根据一个列进行分组，并根据另一个列对其进行排序。 如果我像这样应用groupby（）：

data.groupby(columnA)

data.groupby(columnA).sort(coulmnB)

它不会吐出任何错误，但如果我尝试按如下方式排序：

data.groupby(columnA)

data.groupby(columnA).sort(coulmnB)

它给了我

TypeError: 'bool' object is not callable

我在任何列中都没有任何bool对象，而且完全不知道为什么会发生这个错误。 我该如何解决这个问题？如果我完全做错了，还有什么方法可以对数据帧进行分组，并根据两个不同的列对其进行排序？ 提前谢谢。

我想您需要：

编辑：但最好只使用

已弃用

但如果使用get error：

print (data.groupby('colA').sort_values('colB'))

AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“sort_values”，请尝试使用“apply”方法

---

由于要先按columnA再按columnB排序，因此只能使用以下方法进行排序：

---

注意：

sort

是groupby的一个（布尔）属性，因此不能调用它：

In [21]: data.groupby("columnA").sort
Out[21]: True

In [22]: data.groupby("columnA", sort=False).sort
Out[22]: False

In [23]: True()
TypeError: 'bool' object is not callable

通过以下示例，您可以看到它的内部功能：

In [31]: df = pd.DataFrame([["b", 1], ["a", 2]], columns=["A", "B"])

In [32]: df.groupby("A").sum()
Out[32]:
   B
A
a  2
b  1

In [33]: df.groupby("A", sort=False).sum()
Out[33]:
   B
A
b  1
a  2

注意：这种行为/排序是不保证的，它只是意味着熊猫不会特意排序groupby键。。。e、 g.对于某些索引类型，它可以排序：

In [34]: df.groupby("B", sort=False).sum()
Out[34]:
   A
B
1  b
2  a