Python在数组的每一列上应用函数

我尝试将插值单变量样条函数用作：

from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline
A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([11,34,56,78,19])
C = np.random.normal(0, 1, (500, 30))
model = InterpolatedUnivariateSpline(A, B, k = 1)
C2 = model(C) #fails with error object too deep for desired array
C2 = model(C[:,0]) #works but is not useful as I need inter-/extra-polation for entire C

那么，如何将该函数应用于数组C的所有元素

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编辑：scipy版本：0.13.2

如果我理解正确，您可以使用列表理解：

C2 = [model(i) for i in C]

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它将在所有元素上运行“model”，并返回列表

将您的

scipy

升级到0.16.1版，它将适用于您的多维数组，即：

C2 = model(C)

有效。

C2=型号（C）

对我有效。您使用的是哪个版本的

scipy

？