Python 重新构造数据帧_Python_Pandas_Dataframe

Python 重新构造数据帧

python pandas dataframe

Python 重新构造数据帧,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有以下数据帧：播放位置框架 x Y 1. A_1 1. 0.1 0.1 1. A_2 1. 0.1 0.1 1. B_1 1. 0.1 0.1 1. A_1 2. 0.1 0.1 1. A_2 2. 0.1 0.1 1. B_1 2. 0.1 0.1 2. A_1 1. 0.1 0.1 2. B_1 1. 0.1 0.1 2. B_2 1. 0.1 0.1 2. A_1 2. 0.1 0.1 2. B_1 2. 0.1 0.1 2. B_2 2. 0.1 0.1 sort_values

我有以下数据帧：

播放位置框架 x Y 1. A_1 1. 0.1 0.1 1. A_2 1. 0.1 0.1 1. B_1 1. 0.1 0.1 1. A_1 2. 0.1 0.1 1. A_2 2. 0.1 0.1 1. B_1 2. 0.1 0.1 2. A_1 1. 0.1 0.1 2. B_1 1. 0.1 0.1 2. B_2 1. 0.1 0.1 2. A_1 2. 0.1 0.1 2. B_1 2. 0.1 0.1 2. B_2 2. 0.1 0.1

```
sort_values（）
```
这样索引就按您想要的顺序排列了
```
设置索引（）
```
现有列
```
sick（）
```
coords
说出一切
```
unstack（）
```
获取多索引列

输出

让我们看看你试过什么。

df = pd.read_csv(io.StringIO("""play_id position    frame   x   y
1   A_1 1   0.1 0.1
1   A_2 1   0.1 0.1
1   B_1 1   0.1 0.1
1   A_1 2   0.1 0.1
1   A_2 2   0.1 0.1
1   B_1 2   0.1 0.1
2   A_1 1   0.1 0.1
2   B_1 1   0.1 0.1
2   B_2 1   0.1 0.1
2   A_1 2   0.1 0.1
2   B_1 2   0.1 0.1
2   B_2 2   0.1 0.1"""), sep="\t")

df = df.sort_values(["position","frame","play_id"]).set_index(["position","frame","play_id"]).stack()
df.reindex(df.index.set_names(["position","frame","play_id","coord"])).unstack([0,1,3])

position  A_1                 A_2                 B_1                 B_2               
frame       1         2         1         2         1         2         1         2     
coord       x    y    x    y    x    y    x    y    x    y    x    y    x    y    x    y
play_id                                                                                 
1         0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  NaN  NaN  NaN  NaN
2         0.1  0.1  0.1  0.1  NaN  NaN  NaN  NaN  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1  0.1