Python pymongo MongoClient无法在多进程中工作？

我正在使用pymongo 3.2，我想在多通道中使用它：

client = MongoClient(JD_SEARCH_MONGO_URI, connect=False)
db = client.jd_search

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
    for jd in db['sample_data'].find():
        jdId = jd["jdId"]
        for cv in db["sample_data"].find():
            itemId = cv["itemId"]
            executor.submit(intersect_compute, jdId, itemId)
            #  print "done {} => {}".format(jdId, itemId)

但我得到了一个错误：

UserWarning: MongoClient opened before fork. Create MongoClient with connect=False, or create client after forking. See PyMongo's documentation for details: http://api.mongodb.org/python/current/faq.html#using-pymongo-with-multiprocessing>

---

根据文档，我已将

connect

设置为

False

，如您所见

您的操作与文档中的操作完全相同（URL除外），但在

部分中，决不执行此操作


p、 我在评论末尾更新了你的代码示例

在每个进程内创建到数据库的连接：
永远不要这样做：
您需要更改的是将数据库连接初始化移动到每个进程的分支。因为他们每个人都有自己独立的联系

您的样本已更新：
你在用什么平台？文档中说，只有当您的平台是APPLE、FreeBSD、VMS、OPENBSD或NetBSD时，
才需要将
connect
设置为
False
。根据信息，如果在父进程中您从MongoDB收集了一些数据，则关闭连接。然后，在子进程中，当打开一个新连接以获取其他内容时，它会触发警告。我在苹果开发，我有一台远程机器
ubuntu14
，因此，它将用于ubuntu。无论如何，这只是一个警告，而不是一个错误。如果有可能出现死锁，Pymongo将发出警告。您是否也可以显示
intersect\u compute（）
的代码？我的猜测是，该函数使用
client
或
db
全局变量。尝试在
intersect\u compute（）
中创建并使用新客户端。
# Each process creates its own instance of MongoClient.
def func():
    db = pymongo.MongoClient().mydb
    # Do something with db.

proc = multiprocessing.Process(target=func)
proc.start()

client = pymongo.MongoClient()

# Each child process attempts to copy a global MongoClient
# created in the parent process. Never do this.
def func():
  db = client.mydb
  # Do something with db.

proc = multiprocessing.Process(target=func)
proc.start()

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
    client = MongoClient(JD_SEARCH_MONGO_URI, connect=False)
    db = client.jd_search

    for jd in db['sample_data'].find():
        jdId = jd["jdId"]
        for cv in db["sample_data"].find():
            itemId = cv["itemId"]
            executor.submit(intersect_compute, jdId, itemId)
            #  print "done {} => {}".format(jdId, itemId)