Python seaborn Dist在每个图形上绘制不同的条形图宽度

很抱歉给你一张图片，但我认为这是最好的方式来显示我的问题

正如你所看到的，所有箱子的宽度都是不同的，据我所知，它显示了租赁时间的范围。我不知道为什么不同的数字有不同的箱子宽度，即使我没有设置任何

我的代码如下所示：

figure, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3)
figure.set_size_inches(18,14)
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)

for ax, age_g in zip(axes.ravel(), age_cat):
    group = total_usage_df.loc[(total_usage_df.age_group == age_g) & (total_usage_df.day_of_week <= 4)]
    sns.distplot(group.rent_hour, ax=ax, kde=False)
    ax.set(title=age_g)
    ax.set_xlim([0, 24])

figure.suptitle("Weekday usage pattern", size=25);

补充问题:

因为这里它说kde=False使y轴计数，但是在文档中，它使用kde=False，并且似乎仍然显示其他内容。如何将y轴设置为显示计数

我试过了 sns.distplotgroup.rent\u hour，ax=ax，norm\u hist=True，它似乎仍然给出了其他东西，而不是计数

sns.distplotgroup.rent_hour，ax=ax，kde=False给我计数，但我不知道为什么它给我计数。

答案1：

从：

norm_hist:bool，可选

如果为True，则直方图高度显示密度而不是计数。 如果绘制KDE或拟合密度，则意味着这一点

因此，您还需要考虑箱子的宽度，即计算曲线下的面积，而不仅仅是箱子高度的总和

答复2：

# Plotting hist without kde
ax = sns.distplot(your_data, kde=False)

# Creating another Y axis
second_ax = ax.twinx()

#Plotting kde without hist on the second Y axis
sns.distplot(your_data, ax=second_ax, kde=True, hist=False)

#Removing Y ticks from the second axis
second_ax.set_yticks([])

---

是的，在我读了文档之后，我尝试了norm_hist，但它仍然给我十进制值，如果是count，它应该是数千。