Matplotlib Matplolib子批次fig和axs变量的用途是什么

考虑以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(19680801)
data = np.random.randn(2, 100)

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
axs[0, 0].hist(data[0])
axs[1, 0].scatter(data[0], data[1])
axs[0, 1].plot(data[0], data[1])
axs[1, 1].hist2d(data[0], data[1])

plt.show()

我知道，为了创建子地块，您需要编写行：

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5)

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然而，我的问题是关于这条线的意义，因为它通过产生变量fig和axs实际实现了什么，以及为什么以后我们使用ax[0,0]而不是fig[0,0]

fig

将图形描述为一个整体，但是在本例中，

axs

引用了图中的所有子批。由于您定义了两行两列的子批，因此，对于左上方的子批，您可以使用

axs[0,0]

调用每个子批，对于右下方的子批，则使用

axs[1,1]

调用每个子批。为了改变子地块的大小，你必须改变嵌入子地块的整体图形的大小

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差别很小，但在一个图形中可以找到多个子图或一个子图。因此，要绘制一条线，您可以在子图轴上进行，而不是在图形上。

一个图形包含4个轴？