Python 在Dataframe中重建列名

假设我有这样一个数据帧：

   Height  Speed
0     4.0   39.0
1     7.8   24.0
2     8.9   80.5
3     4.2   60.0

然后，通过一些特征提取，我得到：

0    39.0
1    24.0
2    80.5
3    60.0

但是，我希望它是一个列索引仍然存在的数据帧。您如何获得以下信息

   Speed
0   39.0
1   24.0
2   80.5
3   60.0

我正在寻找一个答案，将原始列与新列进行比较，并确定新列必须命名为Speed。换句话说，它不应该只是重命名新列“Speed”

这里是特征提取：假设X是原始数据帧，X1是缺少列名的返回数组

    svc = SVC(kernel="linear")
    rfecv = RFECV(estimator=svc, step=1, cv=StratifiedKFold(2),
                  scoring='accuracy')
    X1=rfecv.fit_transform(X, y)

谢谢

编辑：

对于我收到的评论，我将澄清我的模棱两可之处。我相信上面的特征提取方法采用数据帧或序列/数组。然后，它返回一个数组。我正在向它传递一个数据帧。此数据框包含列标签和数据。但是，它返回一个缺少列名的数组。另一个警告是，这在总体上必须是含糊不清的。我无法显式命名我的列，因为这些列将在我的程序中更改。它可以返回两个数组，四个数组。。。我正在寻找一种方法，将原始数据帧与特征提取后给出的数组进行比较，并认识到新数组是原始数据帧的“子集”。然后，用原始列名标记它。让我知道你的想法！很抱歉，各位，谢谢你们的帮助。

经过调整后，有一个名为

支持

的属性，它是选定功能的布尔掩码。您可以通过执行以下操作获取所选要素的名称：

selected\u cols=original\u df.columns[rfecv.support]

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放松点

生成特征提取的代码是什么？请包括在内，这重要吗？我不想包含不需要的代码。本质上，它接受一个dataframe列，并将其转换为一个缺少列名的np.array。如果您觉得正确回答这个问题很重要，我会发布代码。是的，因为如果您可以修改代码以保留数据帧，为什么让它中断以稍后修复？预防胜于治疗，你不同意吗？好了。谢谢~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1mm，也许你可以考虑通过2D数组X来自哪里？您是否执行了

X=df['col']

？尝试类似于

X=df[[col']]