Python 基于加速度计的RNN机器学习坠落检测

我已经阅读了一些文档，他们建议使用RNN构建模型来检测坠落。我有来自信标的加速计数据。但我从一开始就有麻烦。我有一个3轴加速度计列表，如下所示：

50-49-27
53-56-35 
57-55-38 
=======
65-49-38 
72-48-57 
68-56-41

---

===是我们跌倒的不同时间。我们如何预处理这些数据，如何使用RNN模型来训练这些数据？

这些原始值是否包括重力矢量？在下降过程中，由于设备沿重力方向移动，因此幅度将小于1。您可以使用大小作为分类的特征。

欢迎使用堆栈溢出！不幸的是，它应该关闭。Stack Overflow是一个专门针对特定编程问题的网站。