Python 组合熊猫图时与ylim有关的问题

在熊猫中结合面积图和线图时，我的y轴比例有问题

下面是一个例子来说明这一点：

df= pd.DataFrame(abs(np.random.randn(50, 4)), columns=list('ABCD'))
for col in ["A", "B", "C"]:
    df[col]=df[col]*1000
df["D"]=df["D"]*5000

fig, ax = plt.subplots(figsize=(28, 10))
ax=df[["A", "B", "C"]].plot.area(ax=ax)
ax=df["D"].plot.line(ax=ax, color='red')
print(ax.get_ylim())
ax.margins(0, 0)
ax.legend_.remove()
plt.show()

ax.get_ylim（）

的结果是：

（0.04917.985892131057）

图表如下所示：

如您所见，图表在顶部被裁剪，我缺少关于图D的信息。预期结果为：

在这种情况下，

get_ylim（）

是

（-613.1490240739905216197.881540891121）

我通过手动输入ylim获得了第二张图

你能告诉我我做错了什么吗？在我的示例中，为什么我不能从我的“D”图中获得

y_lim

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非常感谢

添加所有绘图后，您可能希望自动缩放图形

ax.autoscale()

为了使数据的底部在y方向上紧靠零，可以使用

ax.set_ylim（0，None）

和x方向

ax.margins（x=0）

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我认为这是因为限值最初是由绘制的第一组数据设定的。试着换一下：

ax=df["D"].plot.line(ax=ax, color='red')
ax=df[["A", "B", "C"]].plot.area(ax=ax)

但这同样取决于数据，只有当

“D”

始终大于其他值时，它才会起作用。您可以添加一行自动更新

ylim

，如下所示：

ax.set_ylim(top=df.values.max())

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您可以使用

ax.set_ylim（）

手动设置y轴限制。但我认为最好的方法是使用@ImportanceOfBeingErnest建议的

ax.autoscale（）

fig, ax = plt.subplots(figsize=(28, 10))
ax.set_ylim(0, df.max().max()) # setting the upper y_limit to the maximum value in the dataframe
df[["A", "B", "C"]].plot.area(ax=ax)
df["D"].plot.line(ax=ax, color='red')

plt.show()

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我也注意到了这一点。我不想改变顺序，因为当两个图之间有重叠时，线图是隐藏的。你的第二个选择可能是正确的选择。使用起来并不方便，但现在就可以了。谢谢

fig, ax = plt.subplots(figsize=(28, 10))
ax.set_ylim(0, df.max().max()) # setting the upper y_limit to the maximum value in the dataframe
df[["A", "B", "C"]].plot.area(ax=ax)
df["D"].plot.line(ax=ax, color='red')

plt.show()