在Python中使用Lambda函数生成从-1.0到1.0的数字波长

我使用一个类来存储一个浮点列表，然后使用这些浮点创建一个由散列（#）构成的波形

我需要添加一个使用lambda的函数，该函数可以用于将每个值替换为基于原始值的另一个值。例如，使abs（x）<0.5的所有值变为-1.0或1.0，这取决于它们最初是负值还是正值

我一直在研究如何在python控制台中绘制波形。数字的波形应如下所示：

def transform(self):
    temp = []
    for x in self.mylist:
        if abs(x) < 0.5:
            temp.append(-1.0)
        else:
            temp.append(+1.0)
     return temp

lambda x: -1.0 if abs(x) < 0.5 == 0 else +1.0

数字哈希波形

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谢谢。

为了方便和简洁，python中的Lambda函数被用来代替实际命名的函数，因此我不知道在这里生成包含Lambda函数的函数是否正确。您可以添加一个作用于列表的方法，如下所示：

def transform(self):
    temp = []
    for x in self.mylist:
        if abs(x) < 0.5:
            temp.append(-1.0)
        else:
            temp.append(+1.0)
     return temp

lambda x: -1.0 if abs(x) < 0.5 == 0 else +1.0

def变换（自）：
温度=[]
对于self.mylist中的x：
如果abs（x）<0.5：
临时附加（-1.0）
其他：
附加温度（+1.0）
返回温度

或者，您可以使用类似以下的lambda“内联”完成此操作：

def transform(self):
    temp = []
    for x in self.mylist:
        if abs(x) < 0.5:
            temp.append(-1.0)
        else:
            temp.append(+1.0)
     return temp

lambda x: -1.0 if abs(x) < 0.5 == 0 else +1.0

lambda x:-1.0如果abs（x）<0.5==0，否则+1.0

或者更好的是，您可以使用列表理解：

newList = [-1.0 if abs(x) < 0.5 else 1.0 for x in oldList]

newList=[-1.0如果abs（x）<0.5，则为-1.0，否则为oldList中x的1.0]