Python 仅当列数超过1时解析CSV文件的条件

我正在尝试使用pandas从S3 bucket中存在的CSV文件中读取数据。然而，有时CSV文件只有一列，这是我不想解析的。我只想分析CSV，其中有超过1列。谁能告诉我要检查的条件是，如果列数>1，则只解析文件，否则退出循环。 下面是我正在尝试的代码

body = csv_obj['Body']
csv_string = body.read().decode('utf-8-sig')
df = pd.read_csv(StringIO(csv_string),usecols = [3,4,6])

下面是我尝试过但出现错误的第二个代码：pandas\\u libs\parsers.pyx文件，第545行，在pandas.\u libs.parsers.TextReader.\uu cinit__ pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件中分析的列

代码：

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解析所有文件，并检查它们是否lendf.columns>1

如果文件很大，可以使用read_csvnrows=N参数读取有限的行数来测试列数，如果列数测试成功，则重新读取整个文件

我不确定您的循环代码是什么样子的，下面是一个简单的示例，如果列数等于1，则不会返回任何内容：

body = csv_obj['Body']
csv_string = body.read().decode('utf-8-sig')
df = pd.read_csv(StringIO(csv_string), nrows=10)
if len(df.columns) > 1:
    df = pd.read_csv(StringIO(csv_string),usecols = [3,4,6])
else:
    return

这可能有助于：

import pandas as pd

# put your scv file instead of following url
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)

if len(c.count()) > 1:
  # Your code
  print("Enjoy dude :)")

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我在df=pd行中遇到错误。读取_csvStringIOcsv_string，usecols=[3,4,6]，即使尝试解析。因为我在这里给出了列号，所以现在跳过usecols参数。在检查成功的列数后，只需使用df=df.iloc[：，[3,4,6]]对所需的列进行子集设置。请重写我的代码片段以显示。我猜我做错了什么。你能看看我在原始问题中共享的代码吗。它在pandas.\u libs.parsers.TextReader.\uu cinit\uuuu_;pandas.errors.EmptyDataError中给了我错误文件pandas\\u libs\parsers.pyx，第545行。我想如果它没有每一行的条目，它实际上不是一个CSV文件，可能需要不同的工具来读取。所有的行都有相同数量的逗号吗？也许您只需要逐行处理文件，然后根据返回的结果数选择通过/拒绝每行。我正在从S3存储桶访问CSV文件。在这种情况下，我应该做哪些更改才能使其正常工作？

import pandas as pd

# put your scv file instead of following url
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)

if len(c.count()) > 1:
  # Your code
  print("Enjoy dude :)")