Python 在pdb模式下,在命令提示下键入imshow(img)时,不会显示matplotlib图形
是否有人在调试模式(PDB)下使用spyder时遇到此问题?它在交互模式下工作良好 一个建议是在Python 在pdb模式下,在命令提示下键入imshow(img)时,不会显示matplotlib图形,python,debugging,matplotlib,pdb,spyder,Python,Debugging,Matplotlib,Pdb,Spyder,是否有人在调试模式(PDB)下使用spyder时遇到此问题?它在交互模式下工作良好 一个建议是在imshow(img)之后使用pause(1)而不是show() 有没有更好的方法在调试模式下查看我的图形?如果有,那将是一个真正的Matlab杀手 来回答我自己的问题。显然,这是一个问题,暂停(1)是在PDB模式下查看绘图图形的唯一方法 另一种方法是通过剪切并粘贴到命令行,将整个程序作为脚本运行。这样可以使用show()代替pause(1)。这样做的好处是可以放大绘图。使用pause(1)时,这仅在
imshow(img)
之后使用pause(1)
而不是show()
有没有更好的方法在调试模式下查看我的图形?如果有,那将是一个真正的Matlab杀手 来回答我自己的问题。显然,这是一个问题,
暂停(1)
是在PDB模式下查看绘图图形的唯一方法
另一种方法是通过剪切并粘贴到命令行,将整个程序作为脚本运行。这样可以使用show()
代替pause(1)
。这样做的好处是可以放大绘图。使用pause(1)
时,这仅在暂停期间才可能
例如:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
file_name = 'myimage.jpg'
img = cv2.imread(file_name)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,150,100,apertureSize = 3)
#display image
plt.figure(1)
plt.imshow(edges)
plt.title('edges of image')
plt.show()
编辑:
我刚刚在python中发现了一个不错的替代绘图工具,名为guiqwt
与matplotlib不同,它使用pdb
import numpy as np
from guiqwt.pyplot import *
figure("simple plot")
subplot(1, 2, 1)
plot(x, np.tanh(x+np.sin(12*x)), "g-", label="Tanh")
legend()
subplot(1, 2, 2)
plot(x, np.sinh(x), "r:", label="SinH")
show()
您可以将其作为中包含的软件包的一部分获取,也可以从中下载
Edit2:
我刚刚发现matplotlib发布的最新IDE支持得更好。您可以使用plt.imshow(img),甚至不必使用plt.show()在调试模式下显示图像