Python允许将元组分配给函数（pyplot的xtick）

我意外地为pyplot函数（即xticks）分配了一个元组，该函数变成了元组。无法将其以前的类型恢复为函数。这是正常的还是被认为是一个问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline 

print mpl.__version__
# Version : 1.5.1

br = (1.0,2.0,3.0)
brand = ('Ford','Audi','Wolskvagen')
count = (100,2000,10000)
plt.xticks((1,2,3),('Ford','Audi','Wolskvagen'))

plt.scatter(x = br,y = count,c = col,s=count)

print type(plt.xticks)
#<type 'function'>

plt.xticks = ((1,2,3),('Ford','Audi','Wolskvagen'))
print type(plt.xticks)
#<type 'tuple'>
#Now, I can't use xticks function any more...

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib导入为mpl
%matplotlib内联
打印mpl.\u版本__
#版本：1.5.1
br=（1.0,2.0,3.0）
品牌=（‘福特’、‘奥迪’、‘沃尔斯克瓦根’）
计数=（100200010000）
plt.xticks（（1,2,3），（‘福特’、‘奥迪’、‘沃尔斯克瓦根’）
plt.散射（x=br，y=count，c=col，s=count）
打印类型（plt.xticks）
#
plt.xticks=（（1,2,3），（‘福特’、‘奥迪’、‘沃尔斯克瓦根’）
打印类型（plt.xticks）
#
#现在，我不能再使用xticks函数了。。。

在Python中，没有受保护的变量。您可以将当前名称空间中的变量写入模块，但只有少数例外（未子类化的内置类型，以及定义

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu slots

的任何类都是主要例外）

例如：

>>> from collections import namedtuple
>>> x = namedtuple('x', 'a b')
>>> y = x(1, 3)
>>> y.a = 3
AttributeError: 'X' object attribute 'a' is read-only
>>> a.t = 3
AttributeError: 'X' object has no attribute 't'

这仅适用于少数内置类型，以及以特定方式重写

\uuuuu setattr\uuuu

的类，或者使用不带属性设置器的属性的类。一般的规则是，任何东西都可以写入，无论是类、模块、函数等等。是的，函数

>>> def a(x):
...     pass
>>> a.b = 1
>>> a.b
1

那么，如果意外覆盖导入模块中的变量，如何修复错误？重新启动Python解释器或重新加载模块

Python2重新加载

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import importlib
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = importlib.reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>plt.xticks=5
>>>plt=重新加载（plt）
>>>plt.xticks

Python3重新加载

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import importlib
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = importlib.reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>导入导入库
>>>plt.xticks=5
>>>plt=导入库重新加载（plt）
>>>plt.xticks

在Python中，没有受保护的变量。您可以将当前名称空间中的变量写入模块，但只有少数例外（未子类化的内置类型，以及定义

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu slots

的任何类都是主要例外）

例如：

>>> from collections import namedtuple
>>> x = namedtuple('x', 'a b')
>>> y = x(1, 3)
>>> y.a = 3
AttributeError: 'X' object attribute 'a' is read-only
>>> a.t = 3
AttributeError: 'X' object has no attribute 't'

这仅适用于少数内置类型，以及以特定方式重写

\uuuuu setattr\uuuu

的类，或者使用不带属性设置器的属性的类。一般的规则是，任何东西都可以写入，无论是类、模块、函数等等。是的，函数

>>> def a(x):
...     pass
>>> a.b = 1
>>> a.b
1

那么，如果意外覆盖导入模块中的变量，如何修复错误？重新启动Python解释器或重新加载模块

Python2重新加载

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import importlib
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = importlib.reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>plt.xticks=5
>>>plt=重新加载（plt）
>>>plt.xticks

Python3重新加载

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import importlib
>>> plt.xticks = 5
>>> plt = importlib.reload(plt)
>>> plt.xticks
<function matplotlib.pyplot.xticks>

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>导入导入库
>>>plt.xticks=5
>>>plt=导入库重新加载（plt）
>>>plt.xticks

您正在重写一个模块变量。模块变量是可写的。变量是可写的。Python中没有受保护的变量。最接近的是内部实例变量的名称空间卷积，它从一个

\uuuu方法\u名称

开始，在实例外部变成

\u类\uuu方法\u名称

。因此，我明白为了恢复它，我需要重新启动python？您也可以重新加载模块。我会给出一个完整的答案。你在重写一个模块变量。模块变量是可写的。变量是可写的。Python中没有受保护的变量。最接近的是内部实例变量的名称空间卷积，它从一个

\uuuu方法\u名称

开始，在实例外部变成

\u类\uuu方法\u名称

。因此，我明白为了恢复它，我需要重新启动python？您也可以重新加载模块。我会给出一个完整的答案。任何直接定义

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
namedtuple
具有
\uuuuuu slots\uuuuu=（）
。任何直接定义
\uuuuuuu slots\uuuuu
的类都不允许设置任何不在其中的属性名称
namedtuple
具有
\uuuuuuu插槽（uuuuu=（）
）。