为什么在python中v*v比v**2快

我试图测量

v*v

和

v**2

之间的性能。结果如下所示

# test was generated with randint(1, 999)

# 0.10778516498976387
print(timeit.timeit("sum([item*item for item in test])", number=10000, setup="from __main__ import test"))

# 0.35526178102009
print(timeit.timeit("sum([item**2 for item in test])", number=10000, setup="from __main__ import test"))

我开始这个实验的原因是我不想在列表中做同样的操作

由于操作符只出现一次，（例如，

（第3项）*（第3项）

和

（第3项）**2

），我想

（第3项）**2

会比

（第3项）*（第3项）

快。但事实恰恰相反

有人能解释为什么吗

---

[+]我使用python3.6.0

，因为

*

是一种深深扎根于处理器中的算术运算，

**

是

pow

函数的包装器

---

使用

k**2

比

k*k

有更多的开销，因为python将在内部调用pow函数。

与

x**3

或

x**2.5

相比，速度如何？因为乘法比求幂快。如果Python（或者底层的C数学代码，或者CPU）使用特殊大小写的正方形，或者立方体，使用乘法来实现它们，那就太好了，但显然不是这样。@Stephernauch甚至x**4与上面的

**

也有相同的结果，它并不是

pow（）

函数的真正包装器。内置的

pow（）

函数，并作为对

PyNumber\u Power（）

的调用进行计算。是的，

PyNumberPower（）

比简单的乘法慢，但是调用不会进行

**

=>

pow（）

=>

PyNumberPower（）

@StevenRumbalski感谢您提供的信息。您的意思是说，

**

被就地转换为字节码，即没有函数调用，还是说它被转换为对

PyNumber\u Power（）

的调用，而不是

pow（）

？