Python 3.x 如何计算两个字符串列表之间的jaccard相似距离

我的意见如下：

list1=[['Search'，'engines'，'using'，'machine'，'learning'，'pattern'，'detections'，['machine'，'learning'，'help'，'Google'，'automatically'，'sift'，'pages']
清单2=[‘机器’、‘学习’、‘曾经’、‘进化’、‘技术’]

我尝试了以下代码：

def jaccard_相似性（列表1、列表2）：
交叉点=len（列表（集合（列表1）.交叉点（列表2）））
打印（列表（集合（列表1）.交叉点（列表2）））
并集=（列（列表1）+列（列表2））-交点
返回浮动（交点/并集）
jaccard_相似性（输入_列表，输入_列表1）

获取以下错误：

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

您可以使用函数计算两个列表之间的Jaccard索引：

jaccard\u相似性（列表1[0]，列表2）

返回：

['learning']
Out[7]：0.091

---

您还可以使用循环将函数应用于list1中的不同子列表，并获取list1和list2子列表之间的Jaccard索引

我相信您要做的是获得

list1

中每个列表的

jaccard\u相似性。如果是这样的话，只需在它们之间循环。此外，还对
jaccard\u similarity
中的行进行了一些小的修改

list1=[
    ['Search','engines','using','machine','learning','pattern','detections'], 
    ['machine','learning','helped','Google','automatically','sift','pages']
]
list2 = ['Machine','learning','ever','evolving','technology']

def jaccard_similarity(list1, list2):
    intersection = len(set(list1).intersection(list2)) #no need to call list here
    union = len(list1 + list2) - intersection #you only need to call len once here
    return intersection / union #also no need to cast to float as this will be done for you

for l in list1:
    print(jaccard_similarity(l, list2))

或者在理解中

similarities = [jaccard_similarity(l, list2) for l in list1]

编辑这里有一个更简单的方法来获取
jaccard\u相似性
btw:

def jaccard_similarity(list1, list2):
    s1, s2 = set(list1), set(list2)
    return len(s1 & s2) / len(s1 | s2)

您不能创建一组列表，即
list1
还有什么是预期输出，一个浮动列表？预期输出应该是浮动列表。在本例中，预期输出是
[0.166666666，0.166666666]
？是。完美的像这样，我已经添加了答案，请看一下@Praveenkumar