Python 3.x Python中的颜色检测与比较

我试图弄清楚图像中是否存在特定的颜色？我想编写一个Python代码，将给定的颜色值与来自图像特定位置坐标的颜色进行比较。我已经尝试过在颜色空间上分割图像，但是我做不到

我正在使用Python“OpenCV”

你能告诉我从哪里开始吗

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我希望如果我在图像的某个区域给出矩形的坐标，那么它应该与我给定的颜色值进行比较。

这可以通过简单的像素级比较和NumPy方法来完成

让我们看看下面的代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
#读取输入图像
img=cv2.imread（'images/colors.png'，cv2.imread\u COLOR）
cv2.imshow（“img”，img）
#感兴趣区域（x1、x2、y1、y2）
投资回报率=（200700,01000）
imgRoi=img[roi[2]：roi[3]、roi[0]：roi[1]]
cv2.imshow（“imgRoi”，imgRoi）
#感兴趣的颜色[B，G，R]
coi=[0,255,0]
#比较每个像素的颜色；逻辑和所有颜色（轴=2）
cmp=np.all（imgRoi==coi，轴=2）
#从这里开始，用这些信息做任何你喜欢的事情。。。
#例如，显示找到感兴趣颜色的遮罩
out=np.zero（（imgRoi.shape[0]，imgRoi.shape[1]，1），np.uint8）
out[cmp]=255
cv2.imshow（'out'，out）
cv2.等待键（0）

输入图像如下所示：

感兴趣区域（ROI）如下所示：

作为示例性输出，这里是找到感兴趣的颜色

#00ff00

的掩码：

希望有帮助

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另外，Python/NumPy大师可能会建议一种更优雅的方式，将

（x1，y1）

，

（x2，y2）

这两点“翻译”到索引

x1:x2

，

y1:y2

。现在，这个符号看起来很麻烦…

它在某种程度上起作用，但主要问题是我想获得交通信号的状态，然后我想对状态结果进行另一个处理。另一个问题是颜色是否有细微差别？就像各种颜色或ROI的阴影一样，其中包含不同的阴影。@AnantPatankar不幸的是，您最初的问题有（非常）有限的问题陈述。1） 您可以将我的方法封装在返回布尔值的函数中，指示颜色是否已在ROI中找到。这项工作留给你做。2） 检查OpenCV的方法。方法基本相同。将来，在询问有关StackOverflow的问题时，请制定您想要解决的实际问题，而不仅仅是其中的有限部分，以防止回答不全面。

I want to make program like:

given_color = Blue (Color Values)
if Blue == Color_values_detected_from_image:
    print("Blue Color is present at your given area")
else:
    print("Given Color Not Found")