Python 烧瓶：类型错误：预期Ptr<；cv:：UMat>；对于参数'；%s'；
我正在通过html上传一个Python 烧瓶：类型错误：预期Ptr<；cv:：UMat>；对于参数'；%s'；,python,image,opencv,flask,upload,Python,Image,Opencv,Flask,Upload,我正在通过html上传一个img，并在打开的简历中处理它并显示图像。我在upload\u file.py中有arg解析器。因此，我直接以python3 upload_file.py--listofargs的形式运行应用程序 template.html 它是如何工作的？ 我直接以python3 upload\u file.py--listofargs的形式运行flask应用程序，而不使用flask run命令 当我点击colorize时，我得到了上面的错误内部服务器错误 如何修复错误，以便通过ht
imgupload\u file.pyarg解析器。因此，我直接以python3 upload_file.py--listofargs的形式运行应用程序
template.html
它是如何工作的？
我直接以python3 upload\u file.py--listofargs
的形式运行flask应用程序，而不使用flask run
命令
当我点击colorize时，我得到了上面的错误内部服务器错误
如何修复错误，以便通过html
正确读取上传的img
，并通过flask显示opencv img
。在Python3中，您可以这样做：
将numpy导入为np
进口cv2
从io导入字节io？不需要吗？
def handle_data（）：
img=request.form['file']
image=cv2.imdecode（np.frombuffer（BytesIO（img.read（），np.uint8），cv2.IMREAD_不变）
cv2.imshow（“原创”，图片）#你为什么需要这个？
返回render_template（'template.html'，image=image）#不要忘记引号？
这将使您能够自己处理html呈现[我不是这方面的专家-但如果其他人能够提供帮助，我将把它纳入这个答案中。]
让我知道这是否适用于您提供完整的错误消息，包括回溯也就是说，不确定通过在服务器端调用cv2.imshow
可以实现什么（该函数需要在执行它的机器上使用GUI），更不用说在没有cv2.waitKey
的情况下了。我还假设request.form['file']
不包含原始像素数据，而是一个编码图像（在这种情况下，您需要先对其进行cv2.imdecode
解码）。是的，您不能通过Flask发送numpy数组。首先在其上使用cv2.imdecode（）
，然后可以显示它
<html>
<form action="{{ url_for('handle_data') }}" method="post">
<input type="file" id="imageInput" name="file" enctype="multipart/form-data">
<ul class="list-group list-group-flush">
<li class="list-group-item">
<button type="submit" class="btn btn-primary">Colorize</button>
</li>
</ul>
</form>
<img src = {{image}}>
</html>
from flask import Flask, render_template, request
import cv2
from flask import jsonify
import argparse
import numpy as np
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST','GET'])
def index():
return render_template('template.html')
@app.route('/handle_data', methods=['POST','GET'])
def handle_data():
img = request.form['file']
image = np.array(img)
cv2.imshow("Original", image)
return render_template(template.html, image = image)