Python 具有matplotlib的x轴的不同比例

我试图为不同的值列表（包含在不同的文件中）绘制CDF。 代码如下：

import argparse, os, math
import fileLibrary
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', type=str, dest='intervalsDir', help='the directory which contains all the intervals for the CDF')
arguments = parser.parse_args()
intervalsDir = arguments.intervalsDir

def cdf(dataList, groupName):
    dataLen = len(dataList)
    dataSet = sorted(set(dataList))
    bins = np.append(dataSet, dataSet[-1]+1)
    counts, binEdges = np.histogram(dataList, bins=bins, density=False)
    counts = counts.astype(float) / dataLen
    cdf = np.cumsum(counts)
    plt.plot(binEdges[0:-1], cdf, linestyle='--',  color='b')
    plt.ylim((0,1))
    plt.ylabel("CDF")
    plt.xlabel(groupName)
    plt.grid(True)
    plt.show()

for fileName in os.listdir(intervalsDir):
    parsedFileName = fileName.split(".")
    xLabel = parsedFileName[0]
    filePath = intervalsDir + "/" + fileName
    dataList = fileLibrary.createFileList(filePath)
    myDataList = []
    for d in dataList:
        x = int(d)

我得到以下结果（对于第一个文件，其他文件类似）：

我从中获取CDF的值列表由0到1000之间的大多数值组成。然后我有很少的大数字，我只有2个接近最后一个25万的数字。每个列表包含60000多个值。 我希望我的x轴有不同的刻度，主要显示较小的值。 我是python和matplotlib新手，所以我不知道如何正确地做到这一点。

---

提前感谢您的帮助。

您能否将

plt.plot（binEdges[0:-1]，cdf，linestyle='--'，color='b'）

替换为

plt.semilogx（binEdges[0:-1]，cdf，linestyle='--'，color='b'）

并查看它是否对您有帮助？这基本上是在x轴上使用对数刻度。请试一试。或者，如果不想切换到对数比例，可以尝试不连续的x轴，其中显示的数据最多为1000，然后接近最后的x值。这是链接，您的第一个解决方案正是我想要的，非常感谢！：）我会检查第二个以及！很高兴你成功了！不客气