Python Keras在使用sudo运行时抛出错误

当我使用sudo

sudo Keras_BACKEND=theano python train.py运行我的Keras训练脚本时，过了一段时间后，我发现一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 186, in <module>
    loss=siamese_net.train_on_batch(inputs,targets)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1565, in train_on_batch
    outputs = self.train_function(ins)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/theano_backend.py", line 1197, in __call__
    return self.function(*inputs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 898, in __call__
    storage_map=getattr(self.fn, 'storage_map', None))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 325, in raise_with_op
    reraise(exc_type, exc_value, exc_trace)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 884, in __call__
    self.fn() if output_subset is None else\
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/op.py", line 872, in rval
    r = p(n, [x[0] for x in i], o)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/blas.py", line 1544, in perform
    z[0] = numpy.asarray(numpy.dot(x, y))
MemoryError:
Apply node that caused the error: Dot22(InplaceDimShuffle{1,0}.0, Elemwise{Composite{(i0 * i1 * (i2 - i1))}}[(0, 1)].0)
Toposort index: 162
Inputs types: [TensorType(float32, matrix), TensorType(float32, matrix)]
Inputs shapes: [(112896, 32), (32, 4096)]
Inputs strides: [(4, 451584), (16384, 4)]
Inputs values: ['not shown', 'not shown']
Outputs clients: [[Gemm{inplace}(Dot22.0, TensorConstant{1.0}, InplaceDimShuffle{1,0}.0, Elemwise{Composite{(i0 * i1 * i2 * (i3 - i2))}}[(0, 1)].0, TensorConstant{1.0})]]

HINT: Re-running with most Theano optimization disabled could give you a back-trace of when this node was created. This can be done with by setting the Theano flag 'optimizer=fast_compile'. If that does not work, Theano optimizations can be disabled with 'optimizer=None'.
HINT: Use the Theano flag 'exception_verbosity=high' for a debugprint and storage map footprint of this apply node.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第186行，在
损失=暹罗净生产批量（输入、目标）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/training.py”，第1565行，在批量生产中
输出=自列车功能（ins）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/keras/backend/theano_backend.py”，第1197行，在调用中__
返回自我功能（*输入）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/theano/compile/function\u module.py”，第898行，在调用中__
存储映射=getattr（self.fn，“存储映射”，无））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py”，第325行，用
重新释放（exc_类型、exc_值、exc_跟踪）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/theano/compile/function\u module.py”，第884行，在调用中__
self.fn（）如果输出_子集不是其他子集\
rval中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/op.py”，第872行
r=p（n[x[0]表示i中的x]，o）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/blas.py”，执行中的第1544行
z[0]=numpy.asarray（numpy.dot（x，y））
记忆错误：
导致错误的应用节点：Dot22（InplaceDimShuffle{1,0}.0，Elemwise{Composite{（i0*i1*（i2-i1））}[（0，1）].0）
拓扑排序索引：162
输入类型：[TensorType（浮点32，矩阵），TensorType（浮点32，矩阵）]
输入形状：[（112896,32）、（324096）]
输入跨步：[（4451584），（16384,4）]
输入值：[“未显示”、“未显示”]
输出客户端：[[Gemm{inplace}（Dot22.0，TensorConstant{1.0}，InplaceDimShuffle{1,0}.0，Elemwise{Composite{（i0*i1*i2*（i3-i2））}[（0,1）].0，TensorConstant{1.0}]
提示：在禁用大多数Theano优化的情况下重新运行可能会返回此节点创建的时间。这可以通过设置Theano标志“optimizer=fast\u compile”来完成。如果不起作用，可以使用“optimizer=None”禁用无优化。
提示：对此应用节点的调试打印和存储映射示意图使用Theano标志“exception\u verbosity=high”。

然而，当我只是在没有
sudo KERAS\u BACKEND=theano python train.py
的情况下执行python脚本时，它开始按预期运行，至少在我看来是这样。这怎么可能