Python 当背景在角色后面着色时，skimage regionprops不会分割角色

我试图制作一个ANPLR系统，但我的车牌示例（以及我国的许多车牌）在车牌字符背后有一种背景，下面是一个示例

在制作了一个阈值_-otsu滤波器之后

threshold_value = threshold_otsu(gray_car_image)
binary_car_image = gray_car_image > threshold_value

和区域道具

for i in range(len(cca2.plate_like_objects)):
    license_plate = np.invert(cca2.plate_like_objects[i])
    labelled_plate = measure.label(license_plate, background=0, connectivity=1)
    fig, ax1 = plt.subplots(1)
    ax1.imshow(license_plate, cmap="gray")
    character_dimensions = (k1, k2, k3, k4)
    min_height, max_height, min_width, max_width = character_dimensions
    characters = []
    counter=0
    column_list = []
    for regions in regionprops(labelled_plate):
        y0, x0, y1, x1 = regions.bbox[0] ,regions.bbox[1],regions.bbox[3], regions.bbox[4]
        region_height = y1 - y0
        region_width = x1 - x0
        if region_height > min_height and region_height < max_height and region_width > min_width and region_width < max_width:
            roi = license_plate[y0:y1, x0:x1]
            rect_border = patches.Rectangle((x0, y1), x1 - x0, y1 - y0, edgecolor="red",                  linewidth=2, fill=False)
            ax1.add_patch(rect_border)
            resized_char = resize(roi, (40, 80))
            characters.append(resized_char)
            column_list.append(x0)
    plt.show()

而不是大津

我得到了另一个字符的识别，但我仍然有“2”的分割出来，任何帮助将是惊人的，这里是板块

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您是否尝试过形态操作，如打开、关闭、腐蚀、扩张。此外，您可以运行高斯中值滤波器作为平滑的第一步。这些字符比背景颜色暗。我会尝试一种不同于大津的阈值方法。还有

skimage.filters.try_all_threshold

来检查最好的一个。最后，我在阈值之前使用了一些放大和模糊来解决这个问题，你有没有尝试过像打开、关闭、腐蚀、放大这样的形态学操作。此外，您可以运行高斯中值滤波器作为平滑的第一步。这些字符比背景颜色暗。我会尝试一种不同于大津的阈值方法。还有

skimage.filters。请尝试\u all\u threshold

检查最佳阈值。最后，我在阈值之前使用了一些放大和模糊来解决这个问题，

threshold_value = threshold_niblack(gray_car_image)
binary_car_image = gray_car_image > threshold_value