Python 使用pytest和tox的环境变量

如何使用pytest和tox测试环境变量

验证.py test_validate.py 如果我在

tox.ini

文件中设置环境变量：

[testenv]
setenv = ENV_VAR=valid_env_value

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测试通过了，但我希望保持测试隔离。

环境变量应该由测试提供，而不是由测试运行者提供。一种选择是使用和。或者，您可以在测试用例的

setUp（）

中提供环境变量，然后在

tearDown（）

中重置它们。环境变量应该由您的测试提供，而不是由您的测试运行者提供。一种选择是使用和。或者，您可以在测试用例的

setUp（）

中提供环境变量，然后在

tearDown（）

中重置它们在测试运行之前，我在设置

ENV\u VAR

变量时遇到了问题。 必须在测试中重新加载

validate

模块，才能使用

imp.reload

test_validate.py

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我在测试运行之前设置

ENV_VAR

变量时遇到问题。 必须在测试中重新加载

validate

模块，才能使用

imp.reload

test_validate.py

---

你是说你想清理环境。测试后的变量对吗？在这种情况下，我尝试在不使用tox.ini文件设置环境变量的情况下通过测试。您的意思是希望清除环境变量。测试后的变量对吗？对于这种情况，我尝试在不使用tox.ini文件设置环境变量的情况下通过测试。

class TestValidateEnvVar:
    def test_validate_env_var_pass(self):
        value = 'valid_env_value'
        os.environ["ENV_VAR"] = value
        validate.validate_env_var(value)

[testenv]
setenv = ENV_VAR=valid_env_value

import mock
from imp import reload
class TestValidateEnvVar:
    @mock.patch.dict(os.environ, {"ENV_VAR": "env_value"})
    def test_validate_env_var_pass(self):
        reload(validate)
        value = 'env_value'
        os.environ["ENV_VAR"] = value
        validate.validate_env_var(value)