Python 如何求其他两列的总和

我有一个带有一些列的df。我可以得到列['Profit']和['Commission']的总和。我试图从列['Profit']和['Commission']中获得一个新的列['Net Profit']，但我只能获得列表的串联或列中每一行的总和

    gross_profit = [df['Profit'].sum()]
    commissions = [df['Commission'].sum()]

我尝试的是：

    df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
    df['net_profit'] = df['Profit'].sum() + df['Commission'].sum()

顺便问一下，如何在Python中获得Excel列的总和而不必经过检查

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谢谢。

实现这一点的最简单方法是创建一个新列

df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Comission']

df_describe = df.describe()

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df_description

数据框将把总和作为“净利润”列的条目。它还将包含其他统计信息，如平均值、最小值、最大值和百分位数。

df['net_profit']列的所有行是否都具有相同的值？或者你只是想知道总金额，而不是将其存储在数据框中？@Gilad仅计算其他两列的总金额，为什么不这样做：

somevar=df['price'].sum（）+df['Commission'].sum（）

？@Gilad是的，你是对的。我想我也试过了，但不知怎的，我没有考虑过。你能在不经过数据框架的情况下做到这一点吗？只是python？谢谢你的回复。df['net_profit']=df['profit']+df['Commission']是我在问题中写的，它对行值求和，而我希望得到其他两列的总和。您需要创建一个新的数据框（这里是df_描述）。因为在所有行中使用聚合值是没有意义的（这是多余的）。因此，创建一个新的数据帧并使用descripe（）函数。如果你用df_descripe.head（）检查df_descripe，你应该会看到你想要的结果。试试这个：

df[“new_column”]=df[“column1”，“column2”]].sum（）.sum（）

@我试过了，但我没有得到正确的和，我只想打印出和，而不是descriple（）给出的所有统计数据。@Steven：记住df_descripe是一个正常的数据帧。您可以使用

df_descripe来选择其列。loc[行，列]

例如

df_descripe。loc[['mean']，['netu-profit']]

将只为您提供列净利润的平均值行。