Python 对数据帧中的成对行执行函数

假设我有以下数据帧：

>>> df=pd.DataFrame(data=['A','B','C','D','E'], columns=['Name'])
>>> df
  Name
0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
>>> 

我想为数据框中的相邻行创建一个值列表。如果我创建对的索引，我可以使用groupby获得该结果：

>>> df.index=[0,0,1,1,2]
>>> df.groupby(level=0).agg(lambda x: list(x))
     Name
0  [A, B]
1  [C, D]
2     [E]

最有效的方法是什么？

您可以一次性按“邻接”分组（无需改变数据帧）：

然后做你需要做的事情：

In [12]: g.get_group(0)
Out[12]:
  Name
0    A
1    B

In [13]: g.sum()
Out[13]:
  Name
0   AB
1   CD
2    E

---

“我想为数据帧中的相邻行创建一个值列表”最有效的方法是“不要”。保持它作为df，做任何你需要做的事情。另请参见。我在数据框中创建列表，还是将函数应用于相邻行的问题？在本例中，我只是随意使用了list函数，我更感兴趣的是如何将函数应用于相邻行。。。您想应用什么功能？或者问题是如何按邻接分组？谢谢你的帮助。问题确实是如何按邻接分组。有什么建议吗？

In [12]: g.get_group(0)
Out[12]:
  Name
0    A
1    B

In [13]: g.sum()
Out[13]:
  Name
0   AB
1   CD
2    E