Python 将大型稀疏数据框保存到excel

我有一个包含477k行和530列的数据帧，数据类型不同。当我检查pandas中的内存使用情况时，请使用：

df.memory_usage().sum()

它给出了以GB为单位的大小。因此，我使用以下方法将数据帧转换为稀疏数据帧：

df.to_sparse()

现在，内存使用量减少到80MB。但是，当我将其导出到excel时，磁盘上的文件大小约为500MB。文件将打开，但打开和浏览数据需要花费很长时间。当我在excel中选择一列时，它应该给我该列中记录数的计数，在这种情况下，它给我的计数是数据帧的长度（即477k行），但实际上，该列大约有15000条记录填充了数据，其余都是空白的（所有列都是相同的）。我假设在将数据导出到excel时，excel也在空白单元格中填充数据。有没有办法解决这个问题