Python 新列中的值为1/0

我有一个数据框，其中有一列是我感兴趣的：

Col1   
code 
goal
python
detail

我想创建一个新列，Col2的值为1或0，具体取决于Col1中行的值；具体而言：

• 如果一行在列表

  my_list=['goal'，'detail'，'objective']

  中有一个值，则分配1
• 如果没有，则指定0

我的输出是：

Col1       Col2
code        0
goal        1
python      0
detail      1

我试过了

# set default value
df['Col2'] = 0

# update according to conditions
df.loc[df['Col1'].str.contains('goal'), 'Col2'] = 1
df.loc[df['Col1'].str.contains('detail'), 'Col2'] = 1
df.loc[df['Col1'].str.contains('objective'), 'Col2'] = 1

但这似乎部分是错误的。 我认为我应该在<代码> MyObList中使用Apple并考虑Word x，而不是手工操作（在列表中有很多、多个值的情况下会很困难）。

---

我希望你能帮助我。

使用

np.where

+

Series.isin

import numpy as np

my_list=['goal', 'detail', 'objective']

df['Col2'] = np.where(df.Col1.isin(my_list), 1, 0)

或如@Ch3steR所述

df['Col2'] = df.Col1.isin(my_list).astype('int')

---

那么：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（数据=['code'、'goal'、'python'、'detail']，列=['Col1']）
mylist=['goal'，'detail'，'objective']
df['Col2']=df['Col1'].apply（如果mylist中的单元格为0，则lambda单元格为1）

给予

---

谢谢你，苏珊特！我很确定有更好的方法：）我会尽快给你的答案打分。

df['Col2']=df.Col1.isin（我的列表）。astype（'int'）

？谢谢@ch3ster很高兴能提供帮助@LucaDiMauro@Sushanth来自

C

1是

True

而0是

False

hehe…很好的答案tho；）谢谢你@pfuhlert

     Col1  Col2
0   code      0
1    goal     1
2  python     0
3  detail     1

     Col1  Col2
0    code     0
1    goal     1
2  python     0
3  detail     1