使用Python执行Excel数据的内部联接

我有一个Excel文件。在下面的图片中有两张纸。 我试图用Python创建一个代码，该代码考虑到图2中具有“权重”的ISIN（第2页），然后从第1页中的相同ISIN中过滤数据

电子表格 第1页 第2页

代码

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
%matplotlib内联
pd.设置_选项（“精度”，3）
投资组合=pd.read\u excel（“Track Record.xlsx”，sheet\u name=“Track Record”）
投资组合。设置指数（“日期”，原地=真）
portfolio\u t=portfolio.t
权重=pd.read\u excel（“Track Record.xlsx”，sheet\u name=“权重”）.dropna（）
#inner\u join=pd.merge（公文包，权重，on='ISIN'，how='inner'）

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我试图通过合并来解决我的问题，但这可能不是最好的方法。

当您尝试在“ISIN”上进行合并时，它不存在于转置的数据帧中，请看Sheet1，它甚至没有提到这样的名称。在执行联接之前，需要在数据帧中创建名称“ISIN”

第二，当您试图将权重作为第二行插入到Sheet1中时，它会破坏数据的完整性，所以不太清楚您想要实现什么。如果您想保留日期列，它显然会在内部联接期间丢失，因此您可能需要执行其他联接，而如果您不想保留它，只想保留匹配的ISIN列表，那么您可能不需要数据帧

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总的来说，你的思路是对的，只要把我的话考虑进去，它就会起作用。对不起，这里没有代码，因为不太清楚您最后需要什么。

我理解您的答案。基本上，我想要的是保留表1和表2中的代码，考虑到上一个表中的权重列。